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人工智能正深刻重塑流体力学的研究范式，其前沿进展围绕数据与物理的深度融合以及计算效率的颠覆性提升展开。以物理信息神经网络为代表的模型通过将纳维-斯托克斯方程嵌入学习过程，成功实现了复杂几何流场与湍流反