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研究背景传统医用器件制造普遍存在成本高、周期长、难以个性化定制等瓶颈，难以满足临床对微创、精准、可及医疗的需求。针对这一痛点，团队根据目前已有研究成果，系统总结了 “数字制造 + 仿生设计 + 人工智