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增材制造材料中固有表面缺陷的存在严重损害了结构完整性，来自吉林大学的Yixuan Hou等提出了一种机器学习框架，利用关键缺陷的几何特征预测增材制造的Ti6Al4V微型部件的疲劳寿命。通过生成式深度学