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这篇文章由苏神发表于科学空间，尝试从数据误差、优化误差和架构误差三个角度理解 Scaling Law，并串起学习率、批大小、模型规模与训练数据之间的关系。对于想弄清“模型该做多大、数据该用多少、训练预