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人工智能与流体力学的交叉融合正在不断深入，从流场建模、降阶分析和湍流预测，到物理规律发现、气动优化、科学机器学习与智能 CFD，数据驱动与物理机理相结合的方法正在成为流体力学研究的重要方向。第二届人工