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AI算力的竞争正在进入一个新的阶段。当大模型参数规模从千亿级迈向万亿级,算力需求增长已经不再只是单卡性能的竞争。训练和推理任务需要越来越多GPU协同工作,算力卡之间的数据交换、通信效率以及系统整体的扩展能力,开始成为影响集群性能的重要因素。
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AI算力的竞争正在进入一个新的阶段。当大模型参数规模从千亿级迈向万亿级,算力需求增长已经不再只是单卡性能的竞争。训练和推理任务需要越来越多GPU协同工作,算力卡之间的数据交换、通信效率以及系统整体的扩展能力,开始成为影响集群性能的重要因素。