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研究背景机器学习因其优异的建模和预测能力，已经被广泛应用于金属材料研究。但是，金属材料性能受成分、工艺、组织等多种因素的共同影响，导致构效关系极其复杂、待探索空间巨大等难题。针对这些问题，研究团队开发