NeurIPS 2026 | Mixture-of-Top-k 注意力：从快权重统一高效注意力，让 Top-k 专家灵活又可复用
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Transformer 架构包含两类看似泾渭分明的核心模块：注意力模块（Attention）与前馈网络（Feed-Forward Network，FFN）。由于标准注意力的平方复杂度，研究者提出了许多
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Transformer 架构包含两类看似泾渭分明的核心模块：注意力模块（Attention）与前馈网络（Feed-Forward Network，FFN）。由于标准注意力的平方复杂度，研究者提出了许多