上海硅酸盐研究所周志勇团队:AI赋能高温压电陶瓷|机器学习引导多位点共掺杂,破解NBN陶瓷d₃₃-Tc性能权衡难题

研精究微 2026年08月29日 查看原文

已收录文章摘要,完整内容可前往原文阅读。

| 欢迎投稿,投稿请联系:MatResFron001(微信号)研究背景航空航天、核能装备等高端领域,迫切能够耐受500℃以上极端工况的压电传感器件,铋层状铁电陶瓷(BLSFs)凭借极高居里温度,成为高