已收录文章摘要,完整内容可前往原文阅读。
自 Qwen-3.5 采用混合注意力结构以来,Qwen 系列模型的线性注意力层 GDN 在训练与推理中的开销日益显著。基于 TileLang 的高性能线性注意力算子库 FlashQLA 显著优化了预训练与端侧推理效率,本文为其背后的技术实践揭秘。
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自 Qwen-3.5 采用混合注意力结构以来,Qwen 系列模型的线性注意力层 GDN 在训练与推理中的开销日益显著。基于 TileLang 的高性能线性注意力算子库 FlashQLA 显著优化了预训练与端侧推理效率,本文为其背后的技术实践揭秘。