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从分子结构出发预测反应活性与选择性，是实现有机合成反应理性设计的重要基础。随着反应体系日益复杂，单靠少数经验参数往往难以描述结构变化、反应机制与活性、选择性之间的联系。机器学习为分析复杂反应数据带来了