5亿Token使用后的真实感受。 早上看了一下DeepSeek-V4-Flash在OpenRouter上把霸榜好久的MiMo-V2.5挤下去，周使用量是6.92T tokens。 最近几天，我差不多烧了5亿Token，在不同场景中测试了一下DeepSeek-V4-Flash正式版的， 说一下结论： 相比Preview，Flash正式版的Token消耗明显变大了，主要思考内容更长更久，但得益于单价和缓存命中，相比于其他第一梯队的模型依然便宜得有些离谱。 复杂工程上，面对跨模块重构、模糊故障定位这些，能干，但经常会沿着错误方向连续推进，虽然榜单上超过GLM5.2，但我一些复杂场景，还是5.2效果更好，不过5.2贵呀。 视觉审美相较于之前有提高，比如做网页、游戏或者UI时，但比现在国内顶尖的原生多模态模型K3、Qwen3.8还是有差距的，比如在复现一些复杂3D渲染的时候，效果不如这些模型。 我还是觉得没有原生视觉模块，靠外部的理解，转成文本描述，中间是存在信息Gap的。 想说，DeepSeek在做多模态这一块一直挺一般的，识图模式我有试过，DeepSeek睁眼看世界了？闭上也行。 梁圣...