研究进展 | 龚新高院士领衔!复旦大学向红军团队:AI+新材料,电荷密度预测-图神经网络EdenGNN,Nature Machine Intelligence
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新材料的加速发现,需要高效的电子结构计算,而密度泛函理论的高计算成本,仍是一项关键挑战。尽管在密度泛函理论中,电荷密度对于确定电子结构起着核心作用,但现有的可泛化机器学习machine learnin
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新材料的加速发现,需要高效的电子结构计算,而密度泛函理论的高计算成本,仍是一项关键挑战。尽管在密度泛函理论中,电荷密度对于确定电子结构起着核心作用,但现有的可泛化机器学习machine learnin