已收录文章摘要，完整内容可前往原文阅读。
通用物理 AI 需要更强、更具泛化能力的基础模型，以应对真实世界中广泛而长尾的任务。在实际生产生活中，机器人面对的物体、工具、摆放方式和操作条件都在变化。为每一种情况单独采集数据、训练模型，很难覆盖如此多样的需求......
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