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本文介绍了 FiDeSR，一种专为真实世界超分辨率（Real-ISR）设计的单步扩散框架，旨在解决传统单步方法中的结构失真与细节缺失问题。该方案通过细节感知加权（DAW）优化训练策略，利用残差精修块（