Journal of Computational Physics:利用图神经网络加速离散位错动力学模拟

多尺度力学 2026年11月04日 查看原文

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离散位错动力学(DDD)是介观尺度研究金属塑性的重要计算工具,它通过模拟大量位错线的运动与相互作用,把位错运动与晶体材料的宏观响应联系起来。然而DDD的计算成本始终是限制其适用范围的瓶颈:所有位错线之