𝑵𝒂𝒏𝒐 𝑹𝒆𝒔.[器件]│宁波大学竺立强教授课题组：基于摩擦电声学传感器与氧化物光电神经形态晶体管的声光信息储备池系统

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背景介绍随着物联网技术快速发展，人机交互正由传统指令控制向自然化、智能化和多模态感知方向演进。人脑能够通过听觉和视觉系统将声、光刺激转换为神经电信号，并进一步完成信息融合与认知处理。因此，构建兼具听觉