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DrivAerML是一个大型、开源、高保真度的计算流体力学（CFD）数据集，专门用于公路汽车外部空气动力学研究。该数据集的目标是解决机器学习（ML）在该领域发展所面临的高质量训练数据匮乏的问题。它包含