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在工业质检场景中，微小缺陷往往千差万别，而现有基于视觉语言模型（VLM）的少样本异常检测方法却如同“按图索骥”——无论缺陷形态如何，文本端始终使用一成不变的全局静态 Prompt，导致生成的异常响应图