哈工深等提出TTTIR：将测试时训练（TTT）引入图像恢复，0.787M参数刷新多项SOTA

已收录文章摘要，完整内容可前往原文阅读。

古语云：“量体裁衣，对症下药。”但在底层视觉（Low-Level Vision）领域，面对千差万别的雨丝、暗光与雾霾，主流 CNN、Transformer 及 SSM 却长期受困于“一把钥匙开万把锁”