LongCat-Next 解读:把视觉和语音都“词元化”,统一到一个自回归大模型里

AGI研习社 2026年04月01日 查看原文

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这篇论文要解决的核心问题很直接:为什么多模态模型总是采用 “语言主干 + 外挂模块”,而不是像语言一样被原生建模?LongCat-Next 给出的答案是:把视觉、语音都离散化成 token,并和文本