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本文提出 TinySR，一种面向真实世界图像超分辨率的轻量级扩散模型，通过深度剪枝、动态块间激活以及扩张‑腐蚀策略实现高效推理。该模型在保持感知质量的前提下，实现了比教师模型 TSD‑SR 快 5.6