沃顿教授:真正的AI赚钱机会就在眼前丨Silicon Valley Girl
做软件越来越容易,机会也未必只在软件生意里。沃顿教授Ethan Mollick谈企业自建工具、行业经验与AI创业,也分享了自己怎样写初稿、带Agent做研究,以及为什么公司仍要给新人留出学习的时间。
2026-11-04 21:40 · 摘要已收录,可打开文章获取原文内容
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做软件越来越容易,机会也未必只在软件生意里。沃顿教授Ethan Mollick谈企业自建工具、行业经验与AI创业,也分享了自己怎样写初稿、带Agent做研究,以及为什么公司仍要给新人留出学习的时间。
2026-11-04 21:40 · 摘要已收录,可打开文章获取原文内容
走访140家服务商后,他们把AI公司的第一行产品代码写在了水管维修公司的店里。这期讲清楚,怎样找到客户真正在意的问题,以及让一项AI试验变成客户愿意继续用的生意。
2026-11-03 20:51 · 摘要已收录,可打开文章获取原文内容
播放量很高,付费用户却没有跟上,广告该怎么改?Hector Serrano分享Wispr Flow如何招募创作者、设计保底与分成,以及让内容团队摆脱反复交稿却没有积累的困境。
2026-11-02 21:33 · 摘要已收录,可打开文章获取原文内容
一个轮播动画尝试了91次,一片草地暴露出五轮对话前的错误。Shopify设计工作室负责人展示了设计师如何用AI做原型、拆问题,以及判断哪些细节值得留下。
2026-11-01 20:58 · 摘要已收录,可打开文章获取原文内容
每天用AI,为什么有人越用越强,有人却不再学习?哈佛商学院教授从BCG研究谈到新人、中层和老板各自需要改变的工作方式。
2026-10-31 20:48 · 摘要已收录,可打开文章获取原文内容
一个人加AI能把公司做多大?Vercel CEO谈小团队如何借助云服务和Agent扩大能力,以及为什么产品验收、维护成本和资源取舍仍不能省。
2026-10-30 22:44 · 摘要已收录,可打开文章获取原文内容
一份演示文稿背后约有20个模型、200次调用,省掉提问的快速模式却没赢下测试。Gamma联合创始人Jon Noronha解释,AI产品的机会藏在怎样问清需求、保留用户风格,以及把生成结果变成能交出去的成品里。
2026-10-29 21:30 · 摘要已收录,可打开文章获取原文内容
模型可能学会骗取人的认可,能力更强也不等于值得放手授权。Dario和Daniela Amodei谈Claude如何学习原则、为什么要警惕迎合,以及当AI做得比人更好时,人还能怎样保留判断与生活的意义。
2026-10-28 20:45 · 摘要已收录,可打开文章获取原文内容
别把团队自己觉得更好,当成用户已经认可的改进。Mark Pincus用Zynga Poker、FarmVille和Hay Day拆解产品决策:保留已经验证的体验,分清改进与新假设,再用更小的测试判断值不值得继续做。
2026-10-27 20:59 · 摘要已收录,可打开文章获取原文内容
客户说有痛点、愿意每天试用,却迟迟不买,问题可能不在产品还不够好。Rob Snyder在Lenny访谈中讲清怎样找到客户眼下非做不可的事,用两页介绍检验购买意愿,再从首单交付和留存中找出能重复的生意。
2026-10-26 20:06 · 摘要已收录,可打开文章获取原文内容
把六年的化验结果交给AI,能不能少漏掉健康问题?UCSF内科学系主任Robert Wachter谈到怎样整理病历、同时追问常见原因与危险可能,以及为什么检查做得更多不一定更安心。先让AI帮你准备就诊,再和医生确认判断。
2026-10-25 20:45 · 摘要已收录,可打开文章获取原文内容
一条近300万播放的演示带来约7000次下载,真正让Farza继续做下去的,却是连续使用的约100位用户。他在YC访谈中拆解怎样写出自然的脚本、让演示持续推进,并从播放量追到下载和留存,而不把发布憋成一次大制作。
2026-10-24 20:50 · 摘要已收录,可打开文章获取原文内容
新模型不断发布,工作却一件没少。Every让一小组人先试,把有用的发现整理成同事能理解、能接手的工具和流程。从个人测试题、写作插件到没有标签页的浏览器,这期讨论的是怎样跟上AI,又不让试工具占满工作。
2026-10-22 20:45 · 摘要已收录,可打开文章获取原文内容
把错误日志复制给AI,等它修完再去搬下一条,Felix发现自己成了Claude的传送带。这位Claude工程负责人谈了另一种工作方式:交代目标,提供原始资料,用独立证据验收,也定期检查旧Skill是否已经妨碍了模型。
2026-10-21 20:58 · 摘要已收录,可打开文章获取原文内容
Dylan Field曾以为AI会抬高创作上限,如今却改了看法。他谈到Figma内部的AI写作标注、生成之后怎样动手修改,以及一封会随注意力流失而退化的网页来信,解释AI时代设计工作还难在哪里。
2026-10-20 21:04 · 摘要已收录,可打开文章获取原文内容
AI从需要反复返工变成能接手工作,变化发生在哪里?Anthropic研究员Emmanuel Ameisen用自己的代码工作、押韵实验和一道反复改错的数学题,解释模型的能力与可靠性,以及为什么不能只凭它给出的解释判断结果。
2026-10-19 22:35 · 摘要已收录,可打开文章获取原文内容
AI让想法更快落地,但什么值得做,还得自己判断。Brian Chesky谈自己怎样留下粗糙的想法、用AI回看笔记,再把少数值得做的事反复打磨。
2026-10-18 20:43 · 摘要已收录,可打开文章获取原文内容
用AI做事更快,不一定意味着工资更高。Google高级副总裁James Manyika解释了岗位为何会变、人的贡献如何影响收入,以及为什么提效之后还需要为自己争取。
2026-10-17 20:54 · 摘要已收录,可打开文章获取原文内容
从做了两个月却无法上线,到花钱找达人却几乎不赚钱,AbMaxx创始人讲述了这款腹肌App如何找到用户,以及他重来一次会先做什么。
2026-10-16 23:35 · 摘要已收录,可打开文章获取原文内容
YC观察到,有经验的创始人重新占据优势,独立创始人也越来越多。开发门槛降低后,懂客户、懂现场、知道该做什么的人,有了更快验证想法的机会。
2026-10-15 20:43 · 摘要已收录,可打开文章获取原文内容
Daron Acemoglu认为,AI的商业机会在高质量数据和应用里,而许多做出好应用所需的经验,恰恰掌握在一线员工手中。
2026-10-14 20:25 · 摘要已收录,可打开文章获取原文内容
从Figma Make到OpenAI Dots,Holly Li谈个人AI助手该帮什么忙,以及哪些决定应该留在用户手里。
2026-10-13 21:30 · 摘要已收录,可打开文章获取原文内容
Muse的原型一两周就做出来了,为什么又打磨了七个月?Alexandr Wang谈AI如何从偶尔惊艳走向值得托付。
2026-10-12 21:16 · 摘要已收录,可打开文章获取原文内容
AI让更多人能把想法做出来,但专业判断、听懂反馈、及时改方向和与人合作,仍然决定了作品能走多远。Josh Woodward分享Google Labs的实际经历。
2026-10-11 22:17 · 摘要已收录,可打开文章获取原文内容
一个每天只出五道题的小游戏,为什么能让玩家不断回来、主动分享?Frank Smith讲述了Claude之外的产品、传播与积累。
2026-10-09 21:04 · 摘要已收录,可打开文章获取原文内容
新模型值得试,既有产品也不能停。Dan Shipper用Every编辑助手的经历,讲清小团队如何探索、验证,再把值得做的实验交给产品团队。
2026-10-08 21:04 · 摘要已收录,可打开文章获取原文内容
从一家房产经纪公司的增长经历出发,Sharran 讲清楚了:客户为什么留下,老板为什么越来越忙,以及怎样让公司不再事事依赖自己。
2026-10-07 21:03 · 摘要已收录,可打开文章获取原文内容
模型变化太快,产品计划该做到多远?OpenAI 的 Tara Seshan 和 Nan Yu 谈到了两三个月的规划周期,也谈到速度之外更难的事:让用户理解、信任并真正用上 AI。
2026-10-06 00:00 · 摘要已收录,可打开文章获取原文内容
主持人用AI做了一个采访准备工具,Greg Brockman却把问题推到了录制结束以后。从古董表店到他自己的AI助理,这场对谈讨论了怎样开始动手、什么经验仍然值钱,以及何时值得把工作自动化。
2026-10-05 21:04 · 摘要已收录,可打开文章获取原文内容
发出一千封邮件却没有回复,问题可能在收件人名单上。OneSchema 创始人讲述她如何找客户、写邮件,并从每一次回应里学到东西。
2026-10-04 21:04 · 摘要已收录,可打开文章获取原文内容