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Transformer 架构还能咋改？严骏驰团队提供两条思路 | CNCC 2026

JTok：以查表扩展容量，让训练收益持续增长题目：JTok: On Token Embedding as another Axis of Scaling Law via Joint Token Sel

2026-11-04 22:30 · 摘要已收录，可打开文章获取原文内容

CVPR 2026UHR-DETR:遥感小目标检测新 SOTA

题目：UHR-DETR: Efficient End-to-End Small Object Detection for Ultra-High-Resolution Remote Sensing Im

2026-11-03 22:30 · 摘要已收录，可打开文章获取原文内容

何恺明新作：Just image Transformers

题目：Back to Basics: Let Denoising Generative Models Denoise论文地址：https://arxiv.org/pdf/2511.13720代码地址：

2026-11-02 22:30 · 摘要已收录，可打开文章获取原文内容

Meta 发布了一篇论文，可能终结当前的 LLM 时代。

题目：Breaking the Token Ceiling: Distilling Smaller, Stronger Byte Models论文地址：https://arxiv.org/pdf/26

2026-11-01 22:30 · 摘要已收录，可打开文章获取原文内容

谷歌最新发现！我们用的softmax竟藏两个bug

题目：A Fix for Softmax and Cross-Entropy论文地址：https://arxiv.org/pdf/2610.31642 创新点指出主流框架中 softmax 与交叉熵

2026-10-31 22:30 · 摘要已收录，可打开文章获取原文内容

【Nature Machine Intelligence】大模型开始自己“发明算法”了：组合优化性能再突破

题目：Large language models discover complementary heuristics for combinatorial optimization论文地址：https:

2026-10-30 22:30 · 摘要已收录，可打开文章获取原文内容

谷歌Deepmind首次证实LLM会自己用置信度

题目：Causal evidence that language models use confidence to drive behaviour论文地址：https://doi.org/10.103

2026-10-29 22:30 · 摘要已收录，可打开文章获取原文内容

OpenAI最新力作：大模型可解释性迎来新范式

题目：Weight-sparse transformers have interpretable circuits论文地址：https://arxiv.org/pdf/2511.13653代码地址：h

2026-10-28 22:30 · 摘要已收录，可打开文章获取原文内容

唐杰新论文提到Loop Transformer...当背景

题目：Trace as State: Reasoning Traces as Conditional States for Long-Context Transformers论文地址：https://

2026-10-27 22:30 · 摘要已收录，可打开文章获取原文内容

CVPR26 最强的目标检测模型集体失效？

SDDF: Specificity-Driven Dynamic Focusing for Open-Vocabulary Camouflaged Object Detection论文地址：https

2026-10-26 22:30 · 摘要已收录，可打开文章获取原文内容

[NIPS’26] 扩散模型自己就是一个自编码器！

题目：LDM-is-AE: Latent Diffusion Model is an Auto-Encoder for End-to-End Image Generation论文地址：https://

2026-10-25 22:30 · 摘要已收录，可打开文章获取原文内容

Meta发布了篇论文，Transformer时代或将...

题目：Memory Mosaics at scale论文地址：https://arxiv.org/pdf/2507.03285代码地址：https://github.com/facebookresea

2026-10-24 22:30 · 摘要已收录，可打开文章获取原文内容

一篇可能改变LLMs可解释性未来研究的文章

解析：《Neural Networks Are Already Clean》地址：https://already-clean.goodfire.com/Nick Cammarata（Goodfire，

2026-10-23 22:30 · 摘要已收录，可打开文章获取原文内容

Nature子刊丨LLM构建心理知识图谱 + 千万级

题目：Large language model powered knowledge graph construction for mental health exploration论文地址：https

2026-10-22 22:30 · 摘要已收录，可打开文章获取原文内容

AAAI HS-FPN：频域+空域小目标检测涨点神器

题目：HS-FPN: High Frequency and Spatial Perception FPN for Tiny Object Detection论文地址：https://arxiv.org

2026-10-21 22:30 · 摘要已收录，可打开文章获取原文内容

斯坦福：正交多项式比神经网络更可靠

题目：CODE: A global approach to ODE dynamics learning论文地址：https://arxiv.org/pdf/2511.15619代码地址：https:/

2026-10-20 22:30 · 摘要已收录，可打开文章获取原文内容

重大突破！DeepMind轻松登榜 Nature

题目：Mastering diverse control tasks through world models论文地址：https://arxiv.org/pdf/2301.04104代码地址：htt

2026-10-19 22:30 · 摘要已收录，可打开文章获取原文内容

CVPR 2026 | 基于因果引导的红外小目标检测

题目：CHAL: Causal-guided Hierarchical Anomaly-aware Learning for Moving Infrared Small Target Detectio

2026-10-18 22:30 · 摘要已收录，可打开文章获取原文内容

别再堆数据了！我们用2K追平300K数据

题目：Less is Enough: Synthesizing Diverse Data in LLM Feature Space with Sparse Autoencoders论文地址：https

2026-10-17 22:30 · 摘要已收录，可打开文章获取原文内容

RL训100轮，就能直接预测训500轮后的权重

题目：You Only Need Minimal RLVR Training: Extrapolating LLMs via Rank-1 Trajectories论文地址：https://arxiv

2026-10-16 22:30 · 摘要已收录，可打开文章获取原文内容

耶鲁大学Nature:PDE解神经算子一次性学习

题目：One-shot learning for solution operators of partial differential equations论文地址：https://arxiv.org/

2026-10-15 22:30 · 摘要已收录，可打开文章获取原文内容

BrainIB：可解释的基于脑网络图神经网络

题目：BrainIB: Interpretable Brain Network-based Psychiatric Diagnosis with Graph Information Bottlenec

2026-10-14 22:30 · 摘要已收录，可打开文章获取原文内容

MIT出品 持续学习的新范式，很make sense

题目：LOCAL SUPPORT LEARNING论文地址：https://arxiv.org/pdf/2610.02126代码地址：https://assafbk.github.io/lsl创新点传

2026-10-13 22:30 · 摘要已收录，可打开文章获取原文内容

频域+时间序列依旧王炸！一行代码稳定提升预测精度

因为发现很多人搞科研的时候，最容易浪费的时间不是读论文，而是找论文。今天就分享频域+时间序列相关的论文，为方便阅读我直接整理成了一份合集，目前一共10篇，其中包含ICLR、Pattern Recogn

2026-10-12 22:30 · 摘要已收录，可打开文章获取原文内容

前沿热点！因果发现+大模型新突破！这波高分思路必须学！

因为发现很多人搞科研的时候，最容易浪费的时间不是读论文，而是找论文。今天就分享因果发现+大模型新突破相关的论文，为方便阅读我直接整理成了一份合集，目前一共11篇，其中包含IEEE TKDE、KDD、A

2026-10-11 22:30 · 摘要已收录，可打开文章获取原文内容

连发多篇CVPR26！视频生成新突破！

因为发现很多人搞科研的时候，最容易浪费的时间不是读论文，而是找论文。今天就分享视频生成相关的论文，为方便阅读我直接整理成了一份合集，目前一共12篇，其中包含CVPR、ICCV、AAAI、ICASSP等

2026-10-10 22:30 · 摘要已收录，可打开文章获取原文内容

这些多模态推理思路已经连续发了好几篇顶会文章

因为发现很多人搞科研的时候，最容易浪费的时间不是读论文，而是找论文。今天就分享多模态推理相关的论文，为方便阅读我直接整理成了一份合集，目前一共12篇，其中包含CVPR、ICCV、ICLR、AAAI等顶

2026-10-09 22:30 · 摘要已收录，可打开文章获取原文内容

CVPR重磅！小波变换+注意力机制，高分思路大公开！

因为发现很多人搞科研的时候，最容易浪费的时间不是读论文，而是找论文。今天就分享小波变换+注意力机制相关的论文，为方便阅读我直接整理成了一份合集，目前一共20篇，其中包含ESWA、AAAI、CVPR、I

2026-10-08 22:30 · 摘要已收录，可打开文章获取原文内容

历史性突破！强化学习+世界模型登Nature正刊

因为发现很多人搞科研的时候，最容易浪费的时间不是读论文，而是找论文。今天就分享强化学习+世界模型型相关的论文，为方便阅读我直接整理成了一份合集，目前一共16篇，其中包含Nature、AAAI、IEEE

2026-10-07 22:30 · 摘要已收录，可打开文章获取原文内容

登顶Nature!多模态扩散模型全新突破

因为发现很多人搞科研的时候，最容易浪费的时间不是读论文，而是找论文。今天就分享多模态扩散模型相关的论文，为方便阅读我直接整理成了一份合集，目前一共10篇，其中包含Nature、ICLR、ICCV、CV

2026-10-06 22:30 · 摘要已收录，可打开文章获取原文内容