2026诺贝尔生理或医学奖
光遗传Karl Alexander Deisseroth (born November 18, 1971) is an American scientist and physician. He is
2026-10-05 17:36 · 摘要已收录,可打开文章获取原文内容
光遗传Karl Alexander Deisseroth (born November 18, 1971) is an American scientist and physician. He is
2026-10-05 17:36 · 摘要已收录,可打开文章获取原文内容
近日Science集中发表6篇文章探讨长期关注不足的女性特异的生理和健康问题[1]–[6]。这些文章主要从绝经期生理、健康影响和干预[4],绝经后的卵巢发挥的系统性生理作用/影响[2],孕育过程免疫系
2026-10-04 23:59 · 摘要已收录,可打开文章获取原文内容
一项近日发表在Science的工作从棕色脂肪的对昼夜节律、饮食以及环境温度的响应调节出发,并进一步结合代谢追踪等,发现SLC25A34蛋白可以作为向线粒体运输三羧酸循环(TCA cycle)关键底物的
2026-10-03 00:04 · 摘要已收录,可打开文章获取原文内容
一项近日发表在Nature的工作开发一组方法-SynthIDBio-sequence和SynthIDBio-structure,分别在序列和结构层面给AI设计的蛋白“打水印”,引入偏向/偏置的序列模式
2026-10-01 23:45 · 摘要已收录,可打开文章获取原文内容
一项近日发表在Nature Biotechnology的工作开发- AGENT (Algorithm-Guided Experimental design for lipid Nanoparticle
2026-09-30 23:59 · 摘要已收录,可打开文章获取原文内容
一项近日发表在Cell的工作使用超声来激活基因编辑复合物,实现了非侵入的基因编辑时空控制,有望带来更安全的基因编辑治疗[1]。该方法的核心原理是超声活化可以发光的纳米颗粒,而纳米颗粒的光可以打开融合在
2026-09-29 23:59 · 摘要已收录,可打开文章获取原文内容
一项近日发表在Nature的工作通过linker连接两种不同作用机制/位点(正构和别构)的激酶抑制剂实现了更特异更强效且可靶向耐药变异效果[1], [2]。作者们重点分析通用的设计策略,发现可以协同效
2026-09-28 23:55 · 摘要已收录,可打开文章获取原文内容
近日背靠背发表在Cell的工作主要使用Cryo-ET结合结构建模等在最小基因组原核细胞解析整个翻译过程包括核糖体等各个复合物的协同动态变化过程;并进一步结合蛋白质组和质谱等新发现一种帮助蛋白质转运过膜
2026-09-27 23:59 · 摘要已收录,可打开文章获取原文内容
一项近日发表在Science的工作开发一种类似神经信号传递的系统-SWANS(Smart Wireless Autonomous Networking System),“用带宽换低功率和小型化”,实现
2026-09-26 23:58 · 摘要已收录,可打开文章获取原文内容
一项近日发表在Nature的工作开发四足机器人-RAIBO2,实现了不换电跑完马拉松(42.195km,耗时4小时19分52秒);比其它类似机器人续航3倍以上,运输能效超过人类水平,为其在救援等任务的
2026-09-24 23:56 · 摘要已收录,可打开文章获取原文内容
一项近日发表在Nature的工作通过把人类皮层类器官(human stem-cell-derived cortical organoids (hCO))移植到出生后不久(10天左右)通过遗传学方法皮层
2026-09-23 23:59 · 摘要已收录,可打开文章获取原文内容
ALSMayo Clinic Björn Oskarsson等通过反义寡核苷酸(antisense oligonucleotide (ASO))靶向致病的变异(CHCHD10 R15L)在一位ALS
2026-09-22 23:59 · 摘要已收录,可打开文章获取原文内容
靶向蛋白质配体/化合物的优化是药物开发的关键环节。有些工具潜在可以帮助优化配体的效价,但是缺乏合适的对照来评估它们的效果[1]。一项近日发表在Nature的工作就构建这种“随机”的baseline。作
2026-09-21 23:58 · 摘要已收录,可打开文章获取原文内容
近期Cell聚焦AI,连发14篇文章介绍其对生物医学领域的变革、挑战、关键未解决的问题乃至常见的出错模式[1]。其中一个关键点是虚拟细胞模型[2]。作者们认为泛化能力是让其实现对人体内细胞在扰动下功能
2026-09-20 23:59 · 摘要已收录,可打开文章获取原文内容
一项近日发表在Science的工作构建多智能体系统来模拟整个生物科技/医药公司研发部门。这种由虚拟首席科学家-专职研究员等组成的层级多智能体系统大幅拓展了数据集、工具等的调度和整合空间,可以对研发相关
2026-09-19 23:57 · 摘要已收录,可打开文章获取原文内容
一项近日发表在Science的工作开发视觉语言模型-RADAR(Rapid Abdominal Diagnosis with AI and Radiology),通过更好的解剖学分割、适应性的比对学习
2026-09-18 23:59 · 摘要已收录,可打开文章获取原文内容
从文章到部署的门槛限制了很多方法学的广泛应用,毕竟它需要繁琐的比如“配环境”之类的过程(1)。一项近日发表在Nature的工作开发Paper2Agent,直接把文章的“第一作者/通讯作者”通过agen
2026-09-17 23:59 · 摘要已收录,可打开文章获取原文内容
一项近日发表在Nature的工作开发新模型- GPN-Star (genomic pretrained network with species tree and alignment represen
2026-09-16 23:59 · 摘要已收录,可打开文章获取原文内容
一项近日发表在Nature的工作在健康人的组织发现大量蛋白质变异(近5000独特变异),更有趣的是它们很大比例并没有mRNA表达的支持(1)。进一步,作者们发现不管这些蛋白质变异有没有mRNA表达支持
2026-09-15 23:46 · 摘要已收录,可打开文章获取原文内容
解析分子构象转换过程有望帮助人们进一步理解其工作机制并带来操纵新路径(1, 2)。一项近日发表在Nature的工作主要基于diffusion模型从稳定的蛋白质分子构象出发生成并迭代筛选构象转换路径和其
2026-09-14 23:55 · 摘要已收录,可打开文章获取原文内容
一项近日发表在Nature的工作通过系统分析18种乳腺癌细胞系在63种药的作用下蛋白质组的动态响应构建虚拟细胞模型,预测并实验验证药物抵抗相关的蛋白,以及潜在的药物协同效果等,并实现了一定程度跨细胞系
2026-09-13 23:59 · 摘要已收录,可打开文章获取原文内容
一项近日发表在Science的工作发现“凝聚体(condensates)”可以作为介导T细胞活性的“调节中枢”:免疫抑制受体PD-1可以通过直接和介导T细胞活化的凝聚体-LAT condensates
2026-09-12 23:59 · 摘要已收录,可打开文章获取原文内容
该报告主要分7部分涵盖30多个案例展示需要密切关注的AI恶意或者滥用的危险行为,以及应对方案;以期帮助各平台进一步完善安全措施。这七部分主要是:1. “平民化”的复杂黑客攻击。2. 影响力/舆论操纵。
2026-09-11 23:40 · 摘要已收录,可打开文章获取原文内容
拉斯克奖目的在于促进医学科学进展。它很多时候被称作“诺奖风向标”,AlphaFold2、GLP-1药物、HPV疫苗等工作曾获该奖(1–4)。2026拉斯克基础科学奖:Emmanuel Mignot (
2026-09-10 23:52 · 摘要已收录,可打开文章获取原文内容
AI在数学等方面的进展,比如形式化证明费马大定理(1)、NS方程的突破(和黎曼猜想等同为千禧年大奖7个难题之一)(2),引发大家对其经济冲击的关注。Anthropic刚刚就发布一份报告分析AI接下来几
2026-09-09 23:55 · 摘要已收录,可打开文章获取原文内容
一项近日发表在Nature的工作基于结构原理通过同时突变核糖体和tRNA构建“正交”的翻译体系,在细胞外系统(细胞裂解液)实现了密码子的重构,压缩并留出高达14个位置引入非天然/非标准氨基酸(1, 2
2026-09-08 23:58 · 摘要已收录,可打开文章获取原文内容
近日Science联合Science Advances发表9篇文章介绍4D基因组项目的进展(1–9)。这些工作的重点在结合单细胞多组学的方法解析人类组织在发育(比如B细胞发育(3))、疾病(比如AD和
2026-08-30 03:12 · 摘要已收录,可打开文章获取原文内容
AI的 “谄媚” 近来引发大家广泛关注[1], [2]。近日发表在Science的两篇letters就针对这个问题进行了讨论[3], [4]。“Social calibration of sycoph
2026-07-19 01:37 · 摘要已收录,可打开文章获取原文内容
从医学到数学的很多方面,AI已经展示 “超人” 级表现[1], [2]。然而在一个基准测试,普通人类就可以轻松碾压最顶级的AI,这个测试就是ARC-AGI-3,它测试的是面对新游戏(规则都需要自行摸索
2026-07-17 23:57 · 摘要已收录,可打开文章获取原文内容
目前AI还主要在一些“数字化”的任务“发挥拳脚”,它在应对需要高度复杂灵巧“实体”操作的任务还存在很大的挑战[1], [2]。一项近日发表在Nature的工作做了非常“前瞻”的尝试,那就是让人形机器人
2026-07-16 02:53 · 摘要已收录,可打开文章获取原文内容