微软新研究:无需后训练,只加4个Token,滑动窗口注意力反超线性注意力

学术头条 2026年09月03日 查看原文

已收录文章摘要,完整内容可前往原文阅读。

随着大语言模型(LLM)上下文长度不断增加,推理阶段的内存占用和能源消耗正逐渐成为实际部署中的关键瓶颈。标准全注意力机制会为每个新 token 保留此前所有 token 的 Key 和 Value,K