刚刚，上海交大AI原生实验室AutoDNA登上Nature：自主协调20余类仪器，完成11000多步生物实验
构建 AI 原生实验室，以最少的人工干预实现自主科学探索，是一个长期以来的目标。尽管近年来自主实验系统不断涌现，但它们仍主要局限于目标单一、流程明确、仪器简单的领域。这在一定程度上与现有系统的「外挂式
2026-11-05 11:58 · 摘要已收录，可打开文章获取原文内容
清华、伯克利开源uni-robot-agent：GPT-6 Astra竟输给了Qwen3.8-Flash-Next
机器人使用智能体（Robot-use agent，RUA）已展现出可观的零样本操作能力，但仍严重依赖前沿专有模型。在这一背景下，研究人员虽能调用模型能力，却拿不到模型权重，也就难以利用机器人实际操作中
2026-11-04 17:33 · 摘要已收录，可打开文章获取原文内容
姚期智团队新作：代数世界模型
假设有一个游戏关卡，AI 尝试了很多次都没能通关，那么究竟是它还没找到解法，还是给定的行动次数根本不够？前一个问题，只要找到任意一条获胜路线就能回答，但要证明无解，就必须排除所有合法路线，包括那些尚未
2026-11-03 16:06 · 摘要已收录，可打开文章获取原文内容
自进化AI新突破！Meta提出「路由式持续学习」新架构：API成本可降低72%
面对相似任务时，让 agent 复用彼此积累的经验，是一种自然的思路。遗憾的是，并不存在一种在所有场景下都好用的经验保留方式，也无法提前知道某段经验会对哪些未来问题有帮助。对于持续运行的 agent
2026-11-02 17:53 · 摘要已收录，可打开文章获取原文内容
伯克利团队「Agent Teams」新研究：持续自进化，突破GPU内核优化局部最优
GPU Kernel 优化，并不是简单地把一段可运行代码改得更快。面对真实生产环境中的 Kernel，coding agent 需要在硬件指令、内存布局、并行策略和整体架构之间反复探索，虽能在初期取得
2026-10-30 17:45 · 摘要已收录，可打开文章获取原文内容
攻克千禧年难题之后：斯坦福推出After42，让AI学会提出“值得研究”的问题
在道格拉斯·亚当斯的科幻小说《银河系漫游指南》中，超级计算机“深思”耗费 750万年，终于算出了“生命、宇宙以及一切的终极答案”：42。这是人类对机器解答能力的一种浪漫想象。近期，前沿 AI 开始在一
2026-10-29 16:46 · 摘要已收录，可打开文章获取原文内容
苹果Personal Agent新研究：能帮你干活儿，不等于真了解你
Personal Agent 目前已经能够独立完成许多复杂操作，但在决策时仍面临一个问题：什么时候应该直接推断，什么时候需要向用户追问。例如，用户要求预订平时常去的餐厅，Agent 可以从历史记录中判
2026-10-28 15:20 · 摘要已收录，可打开文章获取原文内容
Agent记忆新突破！Meta团队提出Self-Direction：一次失败，终生不犯
Agent 在一个任务中改正了某个错误，换个会话却可能重复犯错。把纠错经验写进上下文或技能文件，后续仍要需要检索，还会占用上下文空间。如果通过微调把经验写入模型，又要承担额外训练成本，并处理新旧能力之
2026-10-27 17:26 · 摘要已收录，可打开文章获取原文内容
删了聊天记录，AI就真能忘掉你的秘密吗？港科广、中科大等推出MEMCUT，揭开Agent记忆“表面失忆”假象
投稿人：张成 香港科技大学（广州） MPhil长期记忆（Long-term Memory）已成为 LLM Agent 的核心组件。然而，当前该领域的研究几乎全部集中在“如何更准确、高效地检索和召回信息
2026-10-26 08:00 · 摘要已收录，可打开文章获取原文内容
Anthropic研究实锤：AI还做不出真正的科研
前沿 Coding Agent 正在将机器学习研究转化为可自动执行的工作流，但现有研究多集中于结构良好的代码库、单一任务或计算机科学领域，面对分散在不同学科、缺乏完善训练与评估流程的科研项目，Agen
2026-10-24 09:16 · 摘要已收录，可打开文章获取原文内容
人大文继荣团队提出Harness Scaling:为可泛化Agentic RL扩展新维度
Agent harness 正在成为当前 Agent 系统的核心组件，它决定了模型如何调用工具、管理上下文、维持长程交互并从失败中恢复。Harness 能否发挥价值，不仅取决于设计本身，更取决于底层模
2026-10-23 08:24 · 摘要已收录，可打开文章获取原文内容
96台机器人共同进化，成功率反超人类！清华、智元机器人、无问芯穹联合提出“集体经验学习”
机器人在真实世界中的每一次执行，都在产生经验。如何把这些经验利用起来，一直是个难题。传统做法依靠人工纠正，由远程操作人员监控机器人执行，在策略出错时接管并给出正确动作。这种模式在几台机器人上还可以维持
2026-10-22 10:29 · 摘要已收录，可打开文章获取原文内容
谷歌发布DuoDiscover：AI优化代码加速比达人类专家2倍，芯片设计也赢了
一次代码优化评估动辄 85 分钟，一次 CPU 微架构设计评估时长高达 28 小时……当 Coding Agent 提出的方案远多于系统能够验证的数量，即使搜索能力极强，获取反馈的成本会把整个搜索进程
2026-10-21 09:37 · 摘要已收录，可打开文章获取原文内容
ACL 2026｜港科大团队：让Agent找回长对话中“失联的记忆”
投稿作者：朱金昌，香港科技大学（广州）MPhil在长期对话、个性化服务和多轮任务协作中，AI Agent 经常要回答一类看似简单、实际很难的问题：一段信息与另一段信息相隔很远，表面上几乎没有相同的词，
2026-10-20 12:00 · 摘要已收录，可打开文章获取原文内容
清华团队提出ActionOPD：蒸馏决策，而非Token
语言模型正日渐以 Agent 形式部署：它们与用户交流、维护交互状态，并通过外部工具执行动作。在此过程中，Agent 的每一步决策都会影响后续观察结果及其所处状态。要将能力强大但调用成本较高的前沿 A
2026-10-19 12:01 · 摘要已收录，可打开文章获取原文内容
刚刚，诺奖得主David Baker团队再登Science：把蛋白质设计带入精确原子级
如果能按需设计一种酶，专门分解有毒污染物；或创造一种蛋白酶，精准切割与疾病相关的特定肽段，将为环境治理和生物医药带来怎样的可能？长期以来，科学家主要依靠寻找、改造天然蛋白质来实现这些目标，要从头创造一
2026-10-16 08:00 · 摘要已收录，可打开文章获取原文内容
世界模型新突破：偷懒率下降85.7%
投稿作者：王凯琪 先进研究院算法工程师世界模型预测机器人操作过程时，能否保持目标的物理一致性，避免无故复制、消失或形变？目前的主流方法，是以预训练视频生成模型为基础，在机器人操作数据上进行监督微调（S
2026-10-15 11:54 · 摘要已收录，可打开文章获取原文内容
RSI新突破！UC Berkeley、Sakana AI团队提出「多Agent自监督」MASS
改进的球堆积界、新的胶子散射公式，以及经实验验证的纳米抗体设计……前沿 AI 系统已经开始在科学研究中取得原创性成果。如何让这一进程持续下去，并进一步提高研究效率？递归自我改进（Recursive S
2026-10-13 11:32 · 摘要已收录，可打开文章获取原文内容
何恺明团队新作：视觉Harness VISTA，让Claude满分通关25款ARC-AGI-3公开游戏
在交互式视觉环境中，AI Agent 能否像人一样观察、推理和行动，并在陌生世界中从交互经验里持续学习？ARC-AGI-3 是检验这类能力的典型基准——在多项交互式视觉游戏中，Agent 需要在不清楚
2026-10-08 17:07 · 摘要已收录，可打开文章获取原文内容
微软提出Agensh：去掉中心调度器，让1024个Agent自组织协作
相比于单 Agent 的序列执行，多 Agent 系统可以通过并发执行降低整体任务延迟，进而提升复杂真实任务的处理效率。然而，当系统规模扩展至成百上千、甚至上万个 Agent 时，如何让它们更高效、更
2026-09-29 15:47 · 摘要已收录，可打开文章获取原文内容
谷歌「递归自我改进」新研究：让Agent在“梦”中迭代探索策略
Agent 必须通过“做梦”来实现递归自我改进，而历史，就是它梦境的世界。递归自我改进（Recursive Self-Improvement，RSI）正成为自主 Agent 的重要发展方向之一。在这一
2026-09-17 15:08 · 摘要已收录，可打开文章获取原文内容
MIT重磅报告：当AI能完成MIT的几乎任何作业，大学教育该如何调整？
“该报告是一份行动号召。”如果人工智能（AI）已经能够完成麻省理工学院（MIT）本科、研究生课程中几乎所有的书面作业，那么，人类的大学课堂还应该教什么？这是 MIT 正在面对的难题。2026 年 1
2026-09-14 17:44 · 摘要已收录，可打开文章获取原文内容
陶哲轩、邓煜等25位菲尔兹奖得主联合发声：AI正在损害数学科学
【编者按】当人工智能（AI）开始轻松地解开一些人类长期未能解决的数学问题时，我们迎来的，究竟是更多的数学成果，还是更少的真正理解？过去，一个重大猜想的攻克，往往意味着新思想与新方法的诞生。数学家共同体
2026-09-12 16:18 · 摘要已收录，可打开文章获取原文内容
OpenAI 88小时攻克千禧年难题后，陶哲轩深夜警告：AI抢跑数学界，好问题成稀缺资源
今天，OpenAI 宣布其内部 AI 系统在仅仅 88 小时内攻克了困扰数学界近百年的 Navier-Stokes 千禧年难题。最高峰时，系统同时调动了约 1 万个 AI Agent，并由另一模型完成
2026-09-09 12:02 · 摘要已收录，可打开文章获取原文内容
OpenAI首席科学家罕见发文：RSI时代，必须确立“人之所以为人”的内在价值
【编者按】人类对智能的追求，正在抵达一个前所未有的临界点。过去，机器主要是人类能力的延伸；如今，它们开始参与推理、科研与技术创新，甚至逐渐进入改进自身的过程。当人工智能从“执行人的指令”走向“协助创造
2026-09-07 19:02 · 摘要已收录，可打开文章获取原文内容
上海AI Lab提出Harness-of-Harness：迈向持续改进的多日自主软件开发
基于大语言模型（LLM）的 coding Agent，已经能够完成代码生成、仓库级问题修复等任务。然而，当目标从“解决一个局部问题”变成“从零构建一个完整、可运行、可部署的软件系统”时，真正的挑战就不
2026-09-04 15:58 · 摘要已收录，可打开文章获取原文内容
微软新研究：无需后训练，只加4个Token，滑动窗口注意力反超线性注意力
随着大语言模型（LLM）上下文长度不断增加，推理阶段的内存占用和能源消耗正逐渐成为实际部署中的关键瓶颈。标准全注意力机制会为每个新 token 保留此前所有 token 的 Key 和 Value，K
2026-09-03 16:53 · 摘要已收录，可打开文章获取原文内容
颜水成团队新作：Scaling Harness Intelligence
智能体（Agent）的能力并不完全由底层模型决定，负责管理记忆、制定规划、编排工具调用并在失败时触发恢复机制的 Agent Harness，同样至关重要。一个 SOTA 基础模型，如果被置于错误的记忆
2026-09-02 15:20 · 摘要已收录，可打开文章获取原文内容
西湖大学团队提出Code World Model：让Coding Agent成为世界模型的大脑
世界模型要做到真正支持开放世界交互，难点并不只是生成一段看起来连贯的视频。在复杂环境中，实体、关系、规则和事件都会持续变化，某个动作产生的影响可能不会立即出现，却会在很长时间后继续改变世界状态。以游戏
2026-09-01 15:13 · 摘要已收录，可打开文章获取原文内容
Science Robotics：机器人会空翻并不稀奇，伯克利、斯坦福团队搞定了“什么时候该空翻”
人形机器人要真正进入为人类设计的环境，行走只是起点。它们还需要完成奔跑、跳跃、翻滚、转身、躲避障碍等高动态动作，并在任务变化时自然切换技能。更难的是，这些动作既要稳定，又要有类似人类的协调性与节奏感。
2026-08-28 17:17 · 摘要已收录，可打开文章获取原文内容