鱼类多目标跟踪算法研究报告:前景分割、卡尔曼滤波与多目标跟踪的融合应用

古月居 2026年09月09日 查看原文

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针对干净场景下鱼类多目标实时跟踪的需求,主要是为了研究水流、水温、溶氧、污染物、饵料如何改变鱼类行为;解析洄游、繁殖、避敌、摄食的底层运动规律;区分正常行为与应激、中毒、发病的运动特征差异,产出可量化