综述|大模型递归自改进:如何证明系统越改越强,也依然可信?

专知 2026年10月28日 查看原文

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导读大模型智能体已经能够根据经验修改提示词、记忆、工具和工作流。更进一步,如果它还可以修改“未来怎样改进自己”的机制,系统就进入了递归自改进的讨论范围。但自我修改不等于真正进步:分数可能因测试失真而上