2026必看AI干货!《大模型/AIGC/GPT-4/Transformer/DL/KG/NLP/CV AI+X》集合
【导读】专知整理2025年来在DeepSeek/Sora/ChatGPT/GPT-4/Transformer/扩散模型/深度学习/机器学习/知识图谱/NLP/CV/因果推理的综述论文，欢迎大家查看！综
2026-11-05 11:00 · 摘要已收录，可打开文章获取原文内容
NeurIPS 2026｜压下不良行为之后：如何让大模型的纠正更耐久？
导读模型经过安全训练后不再出现某种错误，并不代表问题已经被彻底消除。后续领域适配、能力微调，甚至重新接触少量相关数据，都可能让旧行为再次出现。因此，模型纠正不仅要问“现在是否表现正常”，还要问“继续训
2026-11-05 11:00 · 摘要已收录，可打开文章获取原文内容
综述｜基础模型时代的文字识别：从专用模型到统一文档重建
导读当视觉语言模型能够直接把一页文档生成 Markdown、表格或公式时，文字识别是否已经解决？这篇综述提出一个比“输出读起来合理”更严格的标准：在指定视觉范围内，系统应完整重建源图可见的文字、符号和
2026-11-05 11:00 · 摘要已收录，可打开文章获取原文内容
2026必看AI干货!《大模型/AIGC/GPT-4/Transformer/DL/KG/NLP/CV AI+X》集合
【导读】专知整理2025年来在DeepSeek/Sora/ChatGPT/GPT-4/Transformer/扩散模型/深度学习/机器学习/知识图谱/NLP/CV/因果推理的综述论文，欢迎大家查看！综
2026-10-28 11:00 · 摘要已收录，可打开文章获取原文内容
综述｜大模型递归自改进：如何证明系统越改越强，也依然可信？
导读大模型智能体已经能够根据经验修改提示词、记忆、工具和工作流。更进一步，如果它还可以修改“未来怎样改进自己”的机制，系统就进入了递归自改进的讨论范围。但自我修改不等于真正进步：分数可能因测试失真而上
2026-10-28 11:00 · 摘要已收录，可打开文章获取原文内容
综述｜让大模型学会记忆：从存储机制到智能体演化
导读把更多历史放进上下文，或者接入向量数据库，是否就让大模型拥有了长期记忆？这篇综述给出的关键区分是：检索关注“找回什么”，长上下文关注“一次能读多少”，而记忆还必须回答“什么值得保存、何时更新、怎样
2026-10-28 11:00 · 摘要已收录，可打开文章获取原文内容
EMNLP2026 ｜ CoDe-LoRA：双轨架构破解大模型持续学习的“正交困境”
📌导读 / TL;DR在大语言模型持续适应新任务的过程中，现有的正交投影方法（如 O-LoRA 等）虽能通过几何约束隔离参数以抑制灾难性遗忘，但容易引发“正交困境（Orthogonality Dile
2026-10-28 11:00 · 摘要已收录，可打开文章获取原文内容
2026必看AI干货!《大模型/AIGC/GPT-4/Transformer/DL/KG/NLP/CV AI+X》集合
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2026-10-25 19:55 · 摘要已收录，可打开文章获取原文内容
世界模型入门：从序贯决策到通用智能体
导读世界模型为什么受到关注？一个直观的回答是：智能体不仅需要知道“下一步做什么”，还应当判断“做了之后会发生什么”。但这两个问题并不等价。能生成逼真视频的模型，未必知道动作如何改变环境；能够完成示范任
2026-10-25 19:55 · 摘要已收录，可打开文章获取原文内容
综述｜时间序列异常检测：从方法分类到可信评估与统一模型
导读工业传感器、设备运维、金融交易和网络监控都需要回答一个问题：哪些变化意味着异常？时间序列异常检测的难点，不只是找到明显尖峰，还包括识别局部语境中的反常、持续结构变化，以及多个变量之间的协同失常。与
2026-10-25 19:55 · 摘要已收录，可打开文章获取原文内容
2026必看AI干货!《大模型/AIGC/GPT-4/Transformer/DL/KG/NLP/CV AI+X》集合
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2026-10-24 11:00 · 摘要已收录，可打开文章获取原文内容
综述｜长文档视觉问答：从读懂页面到获取充分证据
导读把一份几百页报告交给多模态模型，真正困难的往往不是认出文字，而是在有限预算下找到足够证据、读对图表与细节、组合跨页信息，并确认答案确实得到支持。更多页面、更强生成器、更高检索分数，都不自动保证这一
2026-10-24 11:00 · 摘要已收录，可打开文章获取原文内容
综述｜通过视频理解、生成与交互世界：迈向统一视频世界模型
导读能回答视频问题、生成流畅画面，是否意味着模型已经理解了世界？牛津大学、新加坡国立大学、南洋理工大学和加州大学默塞德分校研究者，在这篇102页综述中提出统一视角：视频只是潜在动态世界的局部、有损、有
2026-10-24 11:00 · 摘要已收录，可打开文章获取原文内容
2026必看AI干货!《大模型/AIGC/GPT-4/Transformer/DL/KG/NLP/CV AI+X》集合
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2026-10-15 11:00 · 摘要已收录，可打开文章获取原文内容
综述｜大模型评测是否过量？基准压缩的方法、成本与可靠性
导读大模型迭代越来越快，评测却可能越来越重：每个版本都跑完整题库、完整基准套件，再调用昂贵裁判或人工复核。所有这些测试，都提供了不可替代的信息吗？中山大学研究者在《Are We Testing Too
2026-10-15 11:00 · 摘要已收录，可打开文章获取原文内容
综述｜谁来改进机器人？迈向物理递归自我改进
导读机器人能自主执行任务，但失败诊断、数据收集、代码修复、训练方法和版本选择仍大量依赖人。上海交通大学、加州大学伯克利分校等机构的研究者提出：自主性不仅是完成任务，还应包括改进自身能力，以及产生这些能
2026-10-15 11:00 · 摘要已收录，可打开文章获取原文内容
2026必看AI干货!《大模型/AIGC/GPT-4/Transformer/DL/KG/NLP/CV AI+X》集合
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2026-10-11 16:37 · 摘要已收录，可打开文章获取原文内容
【NeurIPS 2026 】TokenRouter：让大模型逐词元路由真正高效运行
TokenRouter：让大模型逐词元路由真正高效运行导读同一段回答，能否由小模型处理容易的词元，再把困难部分交给大模型？词元级路由试图把模型协作细化到生成过程内部，但算法上的节省，未必能直接转化为服
2026-10-11 16:37 · 摘要已收录，可打开文章获取原文内容
综述｜大模型生成测试：从“能运行”到“有证据判断对错”
综述｜大模型生成测试：从“能运行”到“有证据判断对错”导读大语言模型已经能够编写单元测试、生成验收场景、补全断言、探索界面，还能合成模糊测试驱动程序。但一个测试能编译、能通过、能提高覆盖率，是否说明它
2026-10-11 16:37 · 摘要已收录，可打开文章获取原文内容
2026必看AI干货!《大模型/AIGC/GPT-4/Transformer/DL/KG/NLP/CV AI+X》集合
【导读】专知整理2025年来在DeepSeek/Sora/ChatGPT/GPT-4/Transformer/扩散模型/深度学习/机器学习/知识图谱/NLP/CV/因果推理的综述论文，欢迎大家查看！综
2026-10-08 11:00 · 摘要已收录，可打开文章获取原文内容
综述｜进化计算如何支撑可信AI：从攻防搜索到安全自演化
综述｜进化计算如何支撑可信AI：从攻防搜索到安全自演化导读当人工智能从分类器走向基础模型、智能体与长期运行的系统，可信性问题也从“这个模型是否抗扰动”，扩展为“工具调用、外部知识、记忆和持续更新是否可
2026-10-08 11:00 · 摘要已收录，可打开文章获取原文内容
教程｜三维视觉语言模型：从几何表示到开放词汇与具身交互
教程｜三维视觉语言模型：从几何表示到开放词汇与具身交互导读输入一句“找到这把椅子”，模型需要完成的可能是三种不同任务：判断一个三维对象的类别，从资产库中检索对应形状，或在场景里定位具体椅子。若继续问“
2026-10-08 11:00 · 摘要已收录，可打开文章获取原文内容
2026必看AI干货!《大模型/AIGC/GPT-4/Transformer/DL/KG/NLP/CV AI+X》集合
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2026-10-07 11:00 · 摘要已收录，可打开文章获取原文内容
2026年词元（Token）经济发展全景研究报告
一、词元：从技术计量到经济要素词元已经升格成了智能时代衡量价值的尺子。国家数据局对它的特征做出了非常明确的定义, 它具备可计量的特点, 也具备可定价的特点, 同时它还可以进行交易。所谓的词元经济, 就
2026-10-07 11:00 · 摘要已收录，可打开文章获取原文内容
【NeurIPS 2026】多模态一定更好吗？从参数几何诊断缺失模态退化
多模态一定更好吗？从参数几何诊断缺失模态退化导读多模态模型在图像和文本都可用时通常更强，但部署环境未必总能提供完整输入。当图像完全缺失、只剩文本时，一个经历多模态训练的模型，是否至少能达到只用文本训练
2026-10-07 11:00 · 摘要已收录，可打开文章获取原文内容
综述｜自演化智能体的安全：从一次回答到可复用经验的全生命周期
综述｜自演化智能体的安全：从一次回答到可复用经验的全生命周期论文：Safety in Self-Evolving Agents: A Survey作者：Jiahao Chen、Zhou Feng、Ou
2026-10-07 11:00 · 摘要已收录，可打开文章获取原文内容
综述｜推理模型为什么会幻觉：从证据诊断到答案发布与记忆治理
综述｜推理模型为什么会幻觉：从证据诊断到答案发布与记忆治理论文：Hallucination Across the Reasoning Lifecycle: Interface Visibility,
2026-10-07 11:00 · 摘要已收录，可打开文章获取原文内容
2026必看AI干货!《大模型/AIGC/GPT-4/Transformer/DL/KG/NLP/CV AI+X》集合
【导读】专知整理2025年来在DeepSeek/Sora/ChatGPT/GPT-4/Transformer/扩散模型/深度学习/机器学习/知识图谱/NLP/CV/因果推理的综述论文，欢迎大家查看！综
2026-10-05 11:00 · 摘要已收录，可打开文章获取原文内容
【NeurIPS 2026 Oral】长序列建模｜分数阶状态转移：用有限状态实现长记忆
长序列建模｜分数阶状态转移：用有限状态实现长记忆论文：Fractional State Space Transition for Long Sequence Modeling作者：Ivan Kobyz
2026-10-05 11:00 · 摘要已收录，可打开文章获取原文内容
综述｜端到端自动驾驶如何训练：数据、策略与平台的协同生态
综述｜端到端自动驾驶如何训练：数据、策略与平台的协同生态论文：A Survey on End-to-End Autonomous Driving Training from the Perspecti
2026-10-05 11:00 · 摘要已收录，可打开文章获取原文内容