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分类：学术科研覆盖：仅收录已发现链接或部分历史文章最近成功：2026-11-06 06:08文章数：60
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VibeVoice-ASR-BitNet：让语音大模型在你的笔记本电脑上实时运行

（本文阅读时间：16 分钟）语音识别正在被大模型重塑。基于大语言模型的语音识别（LLM-based ASR）支持多语种、长上下文，还能一次输出带标点的完整文字稿，但它对算力要求很高，基本只能部署在云端

2026-11-04 17:33 · 摘要已收录，可打开文章获取原文内容

MMA-Sim：同一矩阵运算，为何不同 GPU 有精度和数值差异？

（本文阅读时间：16 分钟）同样的模型、同样的输入、同样的随机种子，换一块 GPU 运行，结果却可能不一样。在大模型时代，这类数值差异不只是工程上的小麻烦，还可能影响模型质量、实验可复现性和训练稳定性

2026-10-29 17:36 · 摘要已收录，可打开文章获取原文内容

Agensh：探索 1,024 个 agent 的自组织协作

（本文阅读时间：16 分钟）随着大语言模型能力的不断提升，AI 智能体（AI agent）正在从独立解决问题，走向多个智能体并行协作。然而，当智能体数量增长到几十个、几百个，乃至上千个时，如何高效组织

2026-10-27 17:18 · 摘要已收录，可打开文章获取原文内容

科学匠人 | 杨一帆：把时间交给真正值得研究的问题

（本文阅读时间：12 分钟）编者按：在AI飞速发展的今天，论文、奖项、榜单和开源热度，能否作为衡量科研成果的唯一标尺？一项技术研究真正的价值究竟是什么？微软亚洲研究院高级研究员杨一帆的科研实践，给我们

2026-09-23 17:00 · 摘要已收录，可打开文章获取原文内容

UniSteer用机械臂拼豆：让人类指导进入VLA噪声空间强化学习

（本文阅读时间：11 分钟）编者按：随着具身智能持续发展，机器人基础模型正在从“学会完成任务”进一步走向“适应真实环境”。VLA 模型让机器人能够同时理解视觉、语言与动作，也让通用机器人操作有了更统一

2026-09-17 18:49 · 摘要已收录，可打开文章获取原文内容

从线性对话到二维协作，Huabu 探索 Agent 时代的“新桌面”

（本文阅读时间：15 分钟）如今，我们和大模型、Agent交互最常见的方式仍然是聊天窗口，人们提出问题，AI给出回答，沿着回答继续追问，对话便不断向下延伸。这种交互方式简单、自然，但本质上是线性的。当

2026-09-04 08:00 · 摘要已收录，可打开文章获取原文内容

顶会评审数据，藏着科研灵感的配方

（本文阅读时间：12 分钟）如今，让大模型“想一个研究点子”已不是难事，检索文献、提出假设、写出一份看起来有模有样的提案，现有系统都能做到。真正难的其实是有点子之前的那段路。如何把一个模糊的方向落到当

2026-08-13 18:50 · 摘要已收录，可打开文章获取原文内容

实习 | 微软亚洲研究院“明日之星”开放岗位

如果你还没有找到心仪的实习机会如果你有一身才能等待施展快来看看有没有适合你的岗位吧！北京开放岗位上海开放岗位加入我们 总共分三步Step 1：选定岗位请前往以下网址了解实习生招聘信息：https://

2026-08-11 17:00 · 摘要已收录，可打开文章获取原文内容

当AI开始“看教程”：Resource2Skill 让智能体从多模态资源中学会技能

（本文阅读时间：12 分钟）当大模型智能体开始制作演示文稿、搭建网页、编辑表格、创建 3D 场景时，决定最终质量的通常不只是一条指令，而是一套具体的“做事方法”：先完成什么、调用哪个工具、检查哪些中间

2026-08-05 18:06 · 摘要已收录，可打开文章获取原文内容

Flint：为AI时代打造的可视化语言

（本文阅读时间：7 分钟）图表是人们理解和分析数据的重要工具。然而，当AI Agent参与图表生成时，往往会面临一个两难的问题：如果让AI用尽量简单的代码生成，虽然可靠性较高，但生成的图表通常缺乏美感

2026-08-04 17:40 · 摘要已收录，可打开文章获取原文内容

科学匠人 | 姚菁：从非共识出发，寻找大模型时代的AI价值观答案

（本文阅读时间：12 分钟）编者按：大模型、智能体飞速发展，AI安全与价值观对齐已成为行业无法回避的核心命题。当AI从“会说”走向“能做”，如何让AI理解并尊重人类多元价值观，实现更加可靠、可控的发展

2026-07-30 17:58 · 摘要已收录，可打开文章获取原文内容

RE-TRAC框架：让AI智能体"记住"失败经验

（本文阅读时间：8 分钟）想象一下，你让AI助手结合搜索工具探索一个复杂的问题。它第一次探索时走错了方向，但第二次、第三次，它依然重复了同样的错误路径。或许你可以从最终得到的多次探索结果中，挑选出一个

2026-07-22 18:25 · 摘要已收录，可打开文章获取原文内容

OSDI上新 | 探索分布式系统公平性与操作系统性能优化新路径

（本文阅读时间：15分钟）编者按：欢迎阅读“科研上新”栏目！这里汇聚了微软亚洲研究院最新的创新成果与科研动态，助你快速捕捉前沿技术脉搏，保持对AI领域发展的敏锐嗅觉。第20届USENIX操作系统设计与

2026-07-21 18:36 · 摘要已收录，可打开文章获取原文内容

SlideSparse：拓展结构化稀疏边界

（本文阅读时间：10 分钟）结构化稀疏被认为是提升大模型推理效率的重要方向之一。为了支持这类计算模式，如今的GPU 中引入了稀疏张量核（Sparse Tensor Core），能够为 2:4 结构化稀

2026-07-15 17:00 · 摘要已收录，可打开文章获取原文内容

ACL + ICML 上新 | 从世界建模到高效训练：让大模型成为更好的智能体

（本文阅读时间：15分钟）编者按：欢迎阅读“科研上新”栏目！这里汇聚了微软亚洲研究院最新的创新成果与科研动态，助你快速捕捉前沿技术脉搏，保持对AI领域发展的敏锐嗅觉。作为人工智能领域最具影响力的两大学

2026-07-09 17:30 · 摘要已收录，可打开文章获取原文内容

大模型预训练中的"又稳又快"：SSO 如何统一训练稳定性与训练效率？

（本文阅读时间：12 分钟）大模型预训练一直是一件"既要又要"的事情：既希望训练稳定、可持续扩展，又希望训练效率达到极致。这一过程就像“戴着镣铐跳舞”，既要满足各种约束，又要尽可能发挥模型潜力，无疑是

2026-07-06 17:59 · 摘要已收录，可打开文章获取原文内容

破解AI幻觉黑盒：大模型如何判断自己说的是真是假？

（本文阅读时间：8 分钟）当你向AI模型询问“法国大革命期间，路易十六被处决的具体日期是哪一天”，它能迅速给出“1793年1月21日”的标准答案。可当你追问某个冷门的地方戏曲流派起源时，它却可能面不改

2026-07-03 17:00 · 摘要已收录，可打开文章获取原文内容