PaperWeekly

PaperWeekly公众号

分类:学术科研覆盖:仅收录已发现链接或部分历史文章最近成功:2026-11-06 00:10文章数:113

ECCV 2026 | 长视频Token剪枝新范式:从关键帧到证据链

长视频理解正在成为多模态大模型的重要能力。用户不再只问“视频里有什么”,而是希望模型能进一步回答:这个事件从什么时候开始?到什么时候结束?这类任务被称为视频时序定位(Video Temporal Gr

2026-08-19 21:00 · 摘要已收录,可打开文章获取原文内容

DeepSeek V4 Flash不换模型,只靠「自验证」反超Fable 5

把成功率拉到与 Fable 5 相近水平,DeepSeek 自验证单任务成本约 0.11 美元,不到后者的十分之一。一个连自己都会答错的大模型,开始自己给自己挑答案了。DeepSeek V4 Flas

2026-08-19 21:00 · 摘要已收录,可打开文章获取原文内容

用过一次就能学会!哈工大开源自进化GUI Agent,跨App连续干活

只用一句自然语言指令,让个人 AI 助手依次从邮件提取会议地址、转发联系人、打开地图规划路线,它能否像人一样在多个应用之间顺畅协作?简单地给 OpenClaw 通用智能体“外挂”一个 GUI Agen

2026-08-18 22:05 · 摘要已收录,可打开文章获取原文内容

NeurIPS、AAAI开奖在即,下半年还能转投哪些顶会?

接下来几个月,顶会出结果和截稿时间会挨得很近,这份时间表可以先收好。9 月 24 日,两大顶会将同日迎来重要结果。NeurIPS 2026 公布最终录用结果,AAAI 2027 公布第一阶段淘汰结果。

2026-08-18 22:05 · 摘要已收录,可打开文章获取原文内容

CVPR 2026 | Diffusio开始瘦身:TinySR提速5.68倍,走向手机端部署

本文提出 TinySR,一种面向真实世界图像超分辨率的轻量级扩散模型,通过深度剪枝、动态块间激活以及扩张‑腐蚀策略实现高效推理。该模型在保持感知质量的前提下,实现了比教师模型 TSD‑SR 快 5.6

2026-08-17 20:21 · 摘要已收录,可打开文章获取原文内容

今年ICLR有救了!120篇论文实测,换种写法AI真会涨分

同样的研究,只换一种写法,AI 真的会给出不同分数。证据呈现、创新性表述和研究范围,成了最影响评分的三项。今年的 ICLR,怎么写才能更对 AI 审稿的胃口,有人拿真实论文测了一遍。UMD、Virgi

2026-08-17 20:21 · 摘要已收录,可打开文章获取原文内容

Auto Research又进化了:贝叶斯联手大模型,AI自己设计关键实验

读论文、写代码、跑实验之后,科研 Agent 又拿到了一项新能力:主动寻找最能排除错误假设的关键实验。Auto Research 又开始往前走了。让大模型读论文、写代码、跑实验、分析数据,已经不算新鲜

2026-08-14 18:03 · 摘要已收录,可打开文章获取原文内容

Agent Harness开始自动修复:系统级Debug最高提升18.4点

很多 LLM agent 的失败,看起来像是模型没有想明白:工具调错了、上下文漏了、最终答案提前交了。但在复杂任务里,问题往往不只在模型本身,而在模型外部的 agent harness:执行环境、工具

2026-08-13 22:38 · 摘要已收录,可打开文章获取原文内容

阿里Yuvion VL登顶多模态安全:8B越级超越397B模型

Yuvion VL(伏渊御⻛多模态⼤模型)是擅⻓ AI 安全与内容安全的多模态基座模型系列,包含 instruct 和 reasoning 版本。图 1 展示了 Yuvion VL 在多模态安全领域的

2026-08-12 13:04 · 摘要已收录,可打开文章获取原文内容

免蒸馏,只改一个Loss!5行代码实现扩散模型4步生成

©PaperWeekly 原创 · 作者 | 赵楚洋单位 | 京东探索研究院研究方向 | 扩散模型、多模态生成扩散模型的少步生成,或许不需要复杂的蒸馏和额外训练目标。我们发现,只需将传统 Flow M

2026-08-11 18:39 · 摘要已收录,可打开文章获取原文内容

Bengio团队新作:强化学习重做符号回归,后验采样提速10倍

最大熵 RL 让策略不再只追逐最优公式,而是直接学习表达式、常数与噪声的完整联合后验。给定一组实验数据,能不能让 AI 自动找出背后的数学规律?符号回归长期试图解决的正是这个问题。但在真正的科学场景中

2026-08-11 18:39 · 摘要已收录,可打开文章获取原文内容

IJCV 2027特刊开启征稿:多模态理解与生成走向统一

过去几年,多模态模型经历了一条清晰的演进路线:从识别图像中的物体,到理解视频中的事件;从回答视觉问题,到根据指令生成和编辑图像;从处理单一模态,到同时连接文本、图像、视频、音频、3D 数据和具身信号。

2026-08-10 18:06 · 摘要已收录,可打开文章获取原文内容

WWW 2026 | 强化学习重塑GraphRAG,多跳推理F1提升83.81%

检索增强生成(RAG)可以让大语言模型通过外挂知识库博览群书。然而,RAG 遇到需要“拐几个弯”才能回答的复杂问题仍然容易翻车。检索工具擅长匹配相似的信息,却不擅长捕捉解决问题所需要的底层推理逻辑。来

2026-08-10 18:06 · 摘要已收录,可打开文章获取原文内容

苏剑林重新审视交叉熵:LM Loss还有哪些选择?

Softmax 和交叉熵为何总是成对出现?答案不只是“大家都这么用”,而是藏在概率预测与 Loss 的数学结构里。©PaperWeekly 原创 · 作者 | 苏剑林单位 | 科学空间研究方向 | N

2026-08-10 18:06 · 摘要已收录,可打开文章获取原文内容

大厂不再迷信顶会:Auto Research时代,论文含金量正在缩水

SAI 对 ICML 2026 Oral 展开大规模复现,结果显示,论文被接收与实验真正经得住验证之间,仍隔着不小距离。最近,一位网友查看某篇 ICLR 2026 论文的开源代码时,发现作者疑似使用测

2026-08-07 23:45 · 摘要已收录,可打开文章获取原文内容