土猛的员外

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AI实施那些事01—企业知识库到底该按部门创

企业建知识库,最稳的办法是按部门分:风险部一个库、运营部一个库。谁拥有谁管,责任清楚。 可真让 AI 干活就卡住了。比如做贷款预审批助手,得同时看产品条件、风控规则和办理流程。资料散在好几个库里,AI 到底该用哪个? 接上所有库行不行?资料少时能对付。库一多就乱套——风险部几千份文件,一笔贷款其实只用其中几页。全开放既不严谨,也未必找得准。 按业务重新建库也不行。同一份制度被复制到五六个地方,源头一改,副本全可能漏更。想让管理员提前猜到明年会有什么应用,太为难人了。 后...

2026-11-03 10:34 · 摘要已收录,可打开文章获取原文内容

一家大型企业有几十万份文档,究竟应该怎样

国庆前刚帮上海一家大型国企,把几十万份文档塞进知识库。客户问得特自然:“全导进去让AI直接用行不行?” 技术上当然行。可真干起来才发现,“导进去”反而是整件事里最容易的一步。 这些资料散在OA、ERP、企业微信和NAS里。同一份制度能冒出三个版本,AI该信哪个?正式文件和会议纪要说法打架,听谁的? 更麻烦的是格式。扫描PDF、几百页的制度、带合并单元格的Excel全混在一起。要是表格解析错了、长文被机械切断,后面再强的模型也只能对着碎片胡猜。 最吓人的是,AI找错文件比...

2026-10-09 19:58 · 摘要已收录,可打开文章获取原文内容

RAG问答和Agent的区别和各自适合的应用场景

上周跟朋友聊企业 AI 落地,发现市场上把知识问答和 Agent 彻底搞混了。 其实这俩完全是两码事。知识问答就是“问啥答啥”,比如查差旅标准,靠 RAG 外挂个企业知识库就能搞定。Agent 则是“给定目标自己干”,你让它规划三日游加订酒店,它能自己拆解任务、调 API 下单。 技术上 Agent 也复杂得多,它不光依赖 RAG 拿数据,还得在 ReAct 循环里不断反思自检,甚至开沙箱写代码去生成 Word。 今年超级 Agent 越来越火,大厂都在推办公入口。但真...

2026-09-15 09:17 · 摘要已收录,可打开文章获取原文内容

为什么 AI 落地实施越来越像一项咨询工作?

导读:AI项目先找准价值,再用运营和软件持续实现价值。今年做 AI 项目,我越来越明显地感觉到:AI落地实施正在变得越来越像一项咨询工作。

2026-09-08 08:15 · 摘要已收录,可打开文章获取原文内容