刚刚，神秘“牛来”模型揭晓：智谱GLM-5.3-Flash
内容来自智谱今天，我们上线并开源GLM-5.3-Flash (320B-A18B)，这是GLM-5系列的首个原生多模态模型。大家好像已经习惯将前沿智能与前沿价格绑定，并认为这是技术进步必须支付的成本。
2026-08-27 00:27 · 摘要已收录，可打开文章获取原文内容
Nature子刊：当8亿人都在用AI写作，语言多样性正在快速消失
“我们正在把语言塑造成它最终的形态，即当没有人再说别的语言时的那种形态。”英国作家乔治·奥威尔（George Orwell）在反乌托邦小说《1984》中如是说。如今，某种类似的趋势，可能正在真实世界发
2026-08-26 15:01 · 摘要已收录，可打开文章获取原文内容
AI Agent的下一站：Graph Engineering｜一文读懂
当前，围绕自主 LLM Agent 的工程实践，已经逐渐形成了一套较为清晰的技术体系：Prompt Engineering 激发模型能力；Context Engineering 组织信息访问；Harn
2026-08-24 18:08 · 摘要已收录，可打开文章获取原文内容
谷歌提出EnvHarness：让静态环境随Agent一起进化
大语言模型（LLM）正在从文本生成器转向能够浏览网页、修改代码和操作办公软件的智能体（Agent）。与传统 LLM 主要从静态语料中学习不同，Agent 的能力提升越来越依赖可交互环境：提供任务、维护
2026-08-21 18:00 · 摘要已收录，可打开文章获取原文内容
陶哲轩最新发文：人工智能时代的数学
人工智能（AI）正在进入数学研究的核心环节：提出思路、生成证明、形式化验证，甚至尝试解决此前从未公开发表过的研究级问题。然而，如果未来的 AI 能够持续完成相当一部分研究级数学任务，数学共同体真正需要
2026-08-20 19:05 · 摘要已收录，可打开文章获取原文内容
不要盲目AI research了，Meta推出「AI研究偏好模型」RPM：先试试小规模试点？
AI 研究智能体（AI Research Agent，AIRA）已经能够自主提出、实现并评估机器学习实验，但在前沿任务上的进展始终受制于成本：写出一个候选方案只需几分钟，而验证它是否有效却可能需要数小
2026-08-18 20:15 · 摘要已收录，可打开文章获取原文内容
清华联合NUS发布大语言模型记忆机制综述：从计算副产物到核心架构维度
在过去数年里，大语言模型（LLM）能力的跃升在很大程度上被归因于规模法则（Scaling Laws）——即参数量、训练数据规模以及计算预算的协同扩张。然而，随着模型推理上下文的不断拓展、长程复杂任务的
2026-08-17 12:15 · 摘要已收录，可打开文章获取原文内容
智谱发布GLM-5.3：开源的“安全之盾”
今天我们发布GLM-5.3，与GLM-5.2相比，基座模型没变，但通过极致的后训练Scaling大大提高了模型的智能上界：数十倍的长程任务环境、更丰富多样的环境类型、超长的后训练时间。我们发现充分的模
2026-08-14 18:05 · 摘要已收录，可打开文章获取原文内容
刚刚，Google DeepMind团队Nature发文：重新定义AI Agent治理
AI Agent 的有效治理，正面临一个根本性困境：因难以刻画不同 AI Agent 特有的属性差异及其各自部署后的影响，我们不清楚应该依据什么判断其风险，进而分别实施有效的监管。无论是欧盟《人工智能
2026-08-13 14:12 · 摘要已收录，可打开文章获取原文内容
王梦迪团队最新研究：PAST-Bench
个人 AI Agent 正在从一次性工具转变为持续服务的助手。它们能跨会话读取消息、操作工作空间、调用工具，并逐步积累记忆、技能文件和任务历史。然而，问题在于，保存过往经验并不等同于“未来做得更好”：
2026-08-11 16:22 · 摘要已收录，可打开文章获取原文内容
上海AI Lab、浙大、NUS团队：世界模型，何去何从？
人工智能（AI）行业一直在讨论的世界模型（world model），下一步会走向何处？在主流范式中，世界模型通常根据当前状态和动作预测下一状态。从 Sora 引发“世界模拟器”讨论，再到 Genie
2026-08-09 09:56 · 摘要已收录，可打开文章获取原文内容
Science重磅：AI首次生成完整噬菌体基因组，可存活、能抑菌
欢迎进入生成式基因组设计时代！今天，斯坦福大学带着首个由人工智能（AI）实现的完整噬菌体的基因组设计，登上了权威期刊 Science。这一生成噬菌体不仅可存活、能抑菌，还表现出与天然 ΦX174 类噬
2026-08-07 08:23 · 摘要已收录，可打开文章获取原文内容
代码榜逐渐饱和，下一个前沿是AI科研，但大模型卡在了最关键一步
过去一年，Auto-Research、自进化 AI 和递归自我改进成为 AI 领域最受关注的方向之一。模型已经可以进入代码仓库、调用工具、修改训练程序，并根据实验反馈继续迭代。部分系统还能更新记忆、积
2026-08-06 16:05 · 摘要已收录，可打开文章获取原文内容
世界模型的下一步？牛津、NUS团队提出「心智世界建模」MWM：远不止物理世界
当前的世界模型（World Model）能够预测门会怎么开，却无法正确回答“一个人为什么会拒绝开门”。这是因为，现有世界模型的默认建模对象仍是物体、几何、运动、遮挡、可供性等物理场景，缺少人类用于决定
2026-08-04 15:16 · 摘要已收录，可打开文章获取原文内容
上海AI Lab团队推出MemHarness：让Agent记忆像人类一样被重构
检索过往经验，已成为增强 LLM Agent 决策能力的常见方法。在面对新任务时，Agent 往往会直接调用过去的经验，借助记忆辅助判断。但问题在于，历史经验只有在适配当前上下文时，才具有实用价值。多
2026-08-03 12:03 · 摘要已收录，可打开文章获取原文内容
全球317家AI独角兽调查：超半数不发论文，中国公司更积极
日前，Science 杂志刊登了一篇新闻文章，标题是“AI 领域的顶尖初创企业几乎不发表研究成果”（AI’s top startups are barely publishing their rese
2026-07-31 12:15 · 摘要已收录，可打开文章获取原文内容
prompt工程已死？Google DeepMind提出「视觉提示工程」新范式：比文本指令更有效
提示工程（prompt engineering）已成为提升语言模型性能的关键手段。当前的一个共识是：只要模型的输入空间足够丰富，就存在通过优化输入来获得更好下游性能的机会。那么，这一原理是否仅适用于语
2026-07-30 17:13 · 摘要已收录，可打开文章获取原文内容
研究实锤：世界模型根本不懂物理定律，属于它的“ChatGPT时刻”还很远
近年来，基于视频生成模型的世界模型（World Models）已成为人工智能领域备受关注的方向之一。Sora、Genie、Cosmos、V-JEPA 这些视频生成模型，都指向了一个共同的假设：如果它们
2026-07-29 12:00 · 摘要已收录，可打开文章获取原文内容
Harness原生Agent新突破！微软发布OpenForge RL：在任意环境中端到端训练
在任意 Harness 中训练 Agent，为什么难以实现？目前的难点在于，harness 推理通常是有状态、多进程的。主流开放 RL 框架默认本地 rollout，难以直接复用原始harness；如
2026-07-28 16:01 · 摘要已收录，可打开文章获取原文内容
Jim Fan、李飞飞团队新作：机器人也能「上下文scaling」
过去，受限于极短的上下文窗口，机器人很快就会遗忘刚刚发生的一切。那么，机器人能不能像当前的大语言模型（LLM）一样，记住并利用更长的上下文？针对这一问题，英伟达高级研究科学家 Jim Fan 与斯坦福
2026-07-27 09:27 · 摘要已收录，可打开文章获取原文内容
王虹、邓煜为啥能获菲尔兹奖？
内容来自：新华社当地时间7月23日早晨，2026年国际数学家大会在美国费城开幕。国际数学联盟在开幕式上正式公布第二十一届菲尔兹奖（Fields Medal）得主名单。王虹、邓煜双双获奖，这是中国籍数学
2026-07-24 09:02 · 摘要已收录，可打开文章获取原文内容
刚刚，华裔科学家刘如谦团队再发Nature：迈向AI蛋白质工程通用范式
刚刚，华裔科学家、哈佛大学教授刘如谦（David R. Liu）团队，再发 Nature。他们证明，人工智能（AI）驱动的蛋白质重新设计，结合实验室连续进化，可以获得针对非天然靶点、同时具备高稳定性、
2026-07-22 23:05 · 摘要已收录，可打开文章获取原文内容
清华陶建华团队提出「自进化同策略蒸馏」SEED：让Agentic RL训练也懂事后监督
如何让交互式 Agent 能像人类一样学会“事后复盘”，更好地处理长程任务？如今，强化学习（RL）已经成为重要的后训练范式。然而，在长程 Agentic 学习中，基于结果的 RL 仍存在监督缺口：失败
2026-07-21 11:58 · 摘要已收录，可打开文章获取原文内容
通用机器人迎来“珠峰级”考试：人类登顶满分，最强AI还在山脚
具身智能时代，通用机器人策略距离“登顶”还有多远？现有基准仍难以回答这个问题。不少基准依赖简单、短程或技能范围狭窄的任务；仿真评估效率高、易扩展，但难以反映真实物理部署能力；真实世界评估更接近实际部署
2026-07-20 09:00 · 摘要已收录，可打开文章获取原文内容
刚刚，诺奖得主Doudna再发Science：AI设计蛋白质，超越自然演化！
诺奖得主 Jennifer Doudna 团队，再发顶刊 Science。他们实现了“超越自然演化”的 AI 蛋白质设计，创造出的新型基因编辑蛋白 SynTnpB 部分变体活性达到甚至超过了天然酶。论
2026-07-17 07:33 · 摘要已收录，可打开文章获取原文内容
Nature重磅！下一代AI系统雏形？MIT团队：从推理100+新游戏开始
即使没玩过一个新游戏，人类也能凭借游戏规则，判断它是否公平、有趣。人工智能（AI）系统要掌握这种能力，就需要学会如何灵活处理未遇到的新问题，并决定下一步行动。关于这种能力究竟是如何实现的，一篇最新发表
2026-07-16 09:00 · 摘要已收录，可打开文章获取原文内容
强化学习新突破！清华团队提出「单rollout异步优化」方法，可稳定训练1000步
在长程 Agent 和 coding 任务中，如何提升强化学习（RL）效率，仍是当前的核心难题。目前，现有 LLM RL 流水线多采用同步、批量式流程，往往需要等待整批 rollout 完成后才能更新
2026-07-15 09:46 · 摘要已收录，可打开文章获取原文内容
集赞有礼！94000元奖金+免费模型Token！JCIIOT 2026工业具身智能挑战赛报名中
你是否想过，当机器人进入真实工厂后，它能否像人类一样：阅读操作流程（SOP）？理解任务要求？根据环境变化自主决策？完成复杂的物料搬运任务？当前，AI大模型尽管已经展现出惊人的推理能力，但要真正走进工业
2026-07-14 10:50 · 摘要已收录，可打开文章获取原文内容
浙大团队推出首个统一多模态上下文学习框架UniICL：真正学会“举一反三”
投稿作者：浙江大学 April团队给多模态大模型多看几道例题，它就一定能答得更好吗？答案可能恰恰相反。在 UniICL-Bench 上，有模型在感知类理解任务中的平均分从 zero-shot 的 54
2026-07-13 12:09 · 摘要已收录，可打开文章获取原文内容
登上Science！华人科学家推出通用生物医学AI Agent，真实科研表现接近人类专家
今日凌晨，由华人青年科学家黄柯鑫团队及其合作者联手打造的通用生物医学 AI Agent——Biomni，登上了权威科学期刊 Science。据论文描述，Biomni 不用依赖固定的工作流模板，就能围绕
2026-07-10 08:03 · 摘要已收录，可打开文章获取原文内容