古月居

古月居公众号

分类:学术科研覆盖:仅收录已发现链接或部分历史文章最近成功:2026-11-08 00:20文章数:131

答疑解惑 | 一文解答暑期开发者成长计划直播课所有疑问!

8月14日-9月4日 每周五晚 19:00,原力灵机 × 古月居联合打造的2026暑期具身智能开发者直播课都会准时上线开播!目前前两节直播课有很多小伙伴私信、留言提问,关于课程内容、学习门槛、实操资源

2026-08-27 18:46 · 摘要已收录,可打开文章获取原文内容

Wild-Drive:越野自动驾驶的可解释感知与规划框架

0. 引言在越野机器人、无人车底盘、林地巡检与野外作业等场景中,自动驾驶系统面临着与城市道路截然不同的挑战。城市道路拥有清晰的车道线、交通规则和相对可预测的环境,而越野环境则充满了不确定性:泥地、草地

2026-08-23 17:20 · 摘要已收录,可打开文章获取原文内容

用自然语言控制 ROS2 机器人的完整技术方案

0. 引言在传统的机器人开发流程中,工程师需要通过命令行工具、ROS2 CLI 或专门开发的控制界面来操作机器人。这种方式虽然精确,但存在明显的使用门槛。调试一个导航任务时,开发者需要反复输入 ros

2026-08-22 17:20 · 摘要已收录,可打开文章获取原文内容

直播预告 | 今晚19:00,详解核心算法演进,你绝对不能错过!

为助力开发者系统深耕具身智能领域,原力灵机 × 古月居联合推出 2026 暑期开发者成长计划,活动围绕原力灵机自研DM0.5 通用具身模型,依托 MaaS 平台开展官方实操课程与开发者挑战赛,聚焦模型

2026-08-21 17:20 · 摘要已收录,可打开文章获取原文内容

OmniXtreme: 突破人形机器人高动态控制的通用性瓶颈

0. 从单一动作到全能控制的跨越2026年春晚舞台上,宇树G1和乐聚H2机器人完成了令人惊叹的后空翻、连续翻滚等高难度动作,这些看似不可能的表演背后,正是王兴兴团队最新开源的OmniXtreme技术框

2026-08-19 17:20 · 摘要已收录,可打开文章获取原文内容

限量40席!NVIDIA 培训和认证线下机器人实训营开启报名!

🔥为什么一定要报这次线下课?作为深耕机器人、AI 领域 10 余年的 古月居机器人开发者社区 ,2026年9月 10日,我们再次联合 NVIDIA 深度学习培训中心(DLI),为各位机器人开发者、学习

2026-08-17 18:00 · 摘要已收录,可打开文章获取原文内容

LDA-1B: 通过通用具身数据摄入实现规模化的机器人基础模型

1. 引言:机器人智能的新范式在人工智能领域,大语言模型(LLM)和视觉语言模型(VLM)通过大规模预训练展现了惊人的泛化能力。机器人领域也在探索类似路径,但面临独特挑战:现有机器人基础模型多采用行为

2026-08-16 17:20 · 摘要已收录,可打开文章获取原文内容

MotrixLab深度解析:基于物理仿真引擎的机器人强化学习框架

1.为什么机器人训练需要仿真环境在真实世界中训练一个机器人学会行走,代价是训练惨重的。硬件高效、安全风险、数据采集效率低下,这些问题导致直接在物理机器人上进行强化学习几乎无法实用。2019年OpenA

2026-08-12 17:20 · 摘要已收录,可打开文章获取原文内容

数字孪生赋能具身人工智能的落地路径以及技术架构概览

数字孪生赋能具身人工智能随着多模态大模型、机器人控制技术的快速迭代,具身人工智能(Embodied AI)正在打破传统AI仅能处理抽象数据的局限,向着可感知、可交互、可在物理世界执行复杂任务的方向演进

2026-08-08 17:20 · 摘要已收录,可打开文章获取原文内容

2026宇树科技具身智能师资研修班(第一期)报名开启!

01 走进具身智能教学前沿当智能体从屏幕走向真实空间,机器人正在成为人工智能教育新的重要载体。为贯彻落实新一代具身智能发展方向,推动具身智能技术与职业教育、工程教育深度融合,宇树科技股份有限公司联合古

2026-08-06 17:20 · 摘要已收录,可打开文章获取原文内容

一文速览具身智能机器人相关核心技术体系

摘要人工智能正经历一场从虚拟数字世界向物理现实世界的深刻和快速的转移。这场转移的载体,正是具身智能机器人。它不再是仅能执行预设指令的自动化机器,而是能够感知、推理、决策并与环境进行动态交互的智能体。本

2026-08-03 17:20 · 摘要已收录,可打开文章获取原文内容

ROS 导航小车从零搭建指南

一、ROS2 基础概念ROS2(Robot Operating System 2)是一个用于机器人开发的分布式通信框架。核心概念包括:简单示例:创建发布者与订阅者发布者节点:import rclpyf

2026-08-02 17:23 · 摘要已收录,可打开文章获取原文内容

深度学习实战-基于MobileNetV2的羊驼图像分类识别模型

「原创声明」本文系作者原创,原创于古月居平台。如需转载,请附上本文链接并注明出处,感谢尊重。未经本人书面许可,禁止任何形式的复制、转载或摘编。如需,请私信作者获取授权。——尊重知识,尊重原创。1. 项

2026-08-01 17:20 · 摘要已收录,可打开文章获取原文内容