Nature综述 | 当AI开始设计物理实验:从参数调优到“从头发现”,科学范式正在被重新定义
导语:物理实验是人类向宇宙提问的方式。几个世纪以来,实验设计一直由富有创造力的科学家主导。但面对所有可能实验构成的浩瀚空间,人类的直觉和经验是否足以找到最优解?2026年9月发表在《Nature》上的
2026-09-12 00:00 · 摘要已收录,可打开文章获取原文内容
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导语:物理实验是人类向宇宙提问的方式。几个世纪以来,实验设计一直由富有创造力的科学家主导。但面对所有可能实验构成的浩瀚空间,人类的直觉和经验是否足以找到最优解?2026年9月发表在《Nature》上的
2026-09-12 00:00 · 摘要已收录,可打开文章获取原文内容
灵巧手逐渐靠近物体时,视觉可能受到遮挡,而接触式触觉需要在接触后才能提供反馈。Proximity3D关注这一阶段的几何感知:利用基于梭织的电容式传感流形采集电容接近信号,在接触前重建导电物体的三维形状
2026-09-11 09:42 · 摘要已收录,可打开文章获取原文内容
导读大模型智能体的核心能力正在从“会调用工具”走向“能感知、能记忆、能规划、能行动”。过去许多智能体系统以文本为中心:模型接收任务描述,分解步骤,调用搜索、代码执行或网页工具,再用语言反馈驱动下一轮决
2026-09-10 00:05 · 摘要已收录,可打开文章获取原文内容
导语:在陪伴、照护、教育等需要长期人际互动的场景中,触摸不只是物理接触——它是情绪的表达、信任的建立和社会意图的传递。然而,大多数社会机器人只能在身体少数区域检测触碰,并且通常只能触发预设的一次性反应
2026-09-09 07:48 · 摘要已收录,可打开文章获取原文内容
导语:2026年9月,一项独立的机器人基准测试给出了一个耐人寻味的结果。在“拿积木放碗里”的任务上,GPT‑6 Astra以95%的成功率碾压Claude Fable系列的5%和40%,且成本降低了一
2026-09-08 08:51 · 摘要已收录,可打开文章获取原文内容
导语:足底压力、肌电、动作捕捉、视频、IMU——这五种信息过去分属完全不同的研究世界。生物力学实验室里,研究者用鞋垫测量步态,但不知道被试的全身姿态;视觉实验室里,研究者用多相机重建三维运动,却完全不
2026-09-07 00:00 · 摘要已收录,可打开文章获取原文内容
导语:在制造业的真实场景中,机器人能否完成一次完美的精密装配,不取决于它“认不认识零件”,而取决于它在接触瞬间“有没有感受到那一点点偏差”。在0.1毫米的间隙里,视觉上几乎一样的两条轨迹,一条能让零件
2026-09-04 00:00 · 摘要已收录,可打开文章获取原文内容
导语:2004年,威尔·史密斯的科幻电影《我,机器人》将故事设定在2035年——那时的世界,人形机器人已经像今天的智能手机一样普及:它们遛狗、带孩子、送快递、当警察、做消防员。一个型号的机器人,无缝嵌
2026-09-03 00:00 · 摘要已收录,可打开文章获取原文内容
导语:让人形机器人学会人类的运动技能,是机器人学中最迷人的挑战之一。但过去的路线总在“自然”与“通用”之间二选一:要么精心调教出单一动作却无法泛化,要么拥有通用性却动作僵硬、不像人类。2026年8月,
2026-09-02 11:59 · 摘要已收录,可打开文章获取原文内容
导语:三个月的婴儿躺在摇篮里,脚上系着一根连到头顶玩具架的绳子。蹬腿,玩具就动。这个看似简单的“移动范式”实验,是发展心理学的经典范式,用来研究婴儿如何学会“我的动作能影响世界”。2026年,一项发表
2026-09-01 09:15 · 摘要已收录,可打开文章获取原文内容
✨导读: 四足机器人如何稳健闯过楼梯、沟壑、碎石陡坡?KAIST团队推出DreamWaQ++控制器,融合本体感知与3D点云外部感知,单阶段训练、仿真直接落地真机零微调。一套神经网络就能解锁探路、跳跃、
2026-08-31 09:17 · 摘要已收录,可打开文章获取原文内容
导语:当你让机器人“快一点”,它回了一句“好的,我加速了”——这句话到底值多少钱?在HRI 2026一篇最佳论文提名中,CMU和本田研究院的研究者用18位平均82岁老人的实测数据给出了答案:机器人那句
2026-08-29 18:28 · 摘要已收录,可打开文章获取原文内容
导语:现代软体机器人有一个尴尬的悖论——身体是柔软的,但真正控制它的系统却一点也不“软”。压力传感器发现障碍,电信号传到中央处理器,控制器运行算法,再通过导线命令执行器变形——这套经典的“传感器-处理
2026-08-28 16:32 · 摘要已收录,可打开文章获取原文内容
(原视频链接:https://www.youtube.com/watch?v=tnSIPC2hERU)最近,AI圈内部流传着一段火药味十足的对谈。来自Runway、NVIDIA、UC Berkeley
2026-08-27 00:00 · 摘要已收录,可打开文章获取原文内容
公众号文章稿|资料核验截至2026年8月25日|重点聚焦灵巧手专项赛赛场现场:灵巧手专项赛把“看得清、想得全、拿得稳、放得准”变成了可计时、可扣分的工程问题。这不是一场单纯比“手指自由度”的展示赛,而
2026-08-26 09:34 · 摘要已收录,可打开文章获取原文内容
导语:双手机器人做装配、扔垃圾这类接触密集任务时,常出现一种尴尬的失败——“看起来成功了,实际上没扣上”。视觉策略自信满满地撤手,盖子却没盖紧,插头也没对齐。根源在于:接触状态往往不可见。近日,北京通
2026-08-25 08:49 · 摘要已收录,可打开文章获取原文内容
当狂热的资本逐渐冷静,具身智能行业必须面对一场从“展示Demo”到“真实产线”的生死大考。 编辑丨岑峰
2026-08-24 12:39 · 摘要已收录,可打开文章获取原文内容
导语:机器人能从图像中认出杯子,却未必能稳稳地把它端起来。因为在“看见”和“拿起”之间,横亘着一个长期被低估的关键能力——物理交互。抓握、插孔、拧盖、擦拭、开门、操作柔性物体……这些任务的成败,往往不
2026-08-24 12:39 · 摘要已收录,可打开文章获取原文内容
导语:当你走在沙滩、柏油路和湿滑地板上时,脚底的触觉会不断微调你的步态——哪里该用力抓地,哪里该顺滑移动。但如果是没有脚、只能靠身体波浪式蠕动前行的线虫呢?2026年,一项发表在《Nature Com
2026-08-23 11:02 · 摘要已收录,可打开文章获取原文内容
多模态大模型、世界模型与具身模型正不断重塑 AI 能力的边界,但一个更基础的问题却长期被忽略:开放世界中的视觉退化。高速运动模糊、频率混叠、强光过曝、闪烁干扰… 这些现实环境中的复杂退化现象,会造成图
2026-08-22 16:51 · 摘要已收录,可打开文章获取原文内容
导语:过去两年,具身智能行业最主流的叙事是“采数据、堆规模、等涌现”。从Open X-Embodiment到百万真机数据集,从视频预训练到遥操作流水线,所有人都在追赶同一个目标——用更多的数据喂养更大
2026-08-20 09:30 · 摘要已收录,可打开文章获取原文内容
导语:机器人最怕什么?摔。一台价值数十万的机器人,从哪怕一米高的地方意外跌落,轻则关节错位,重则整机报废。但有一种机器人,天生就不怕摔——它的身体由刚性杆和弹性缆索编织而成,像一张三维的“力网”,冲击
2026-08-19 00:00 · 摘要已收录,可打开文章获取原文内容
Nature Machine Intelligence | 一套算法驾
2026-08-18 14:18 · 摘要已收录,可打开文章获取原文内容
导语:机器人抓取领域长期存在两条互不相通的技术路线——基于模型的方法能跨硬件泛化,但需要精确的物体几何先验,在真实噪声感知中寸步难行;基于学习的方法能处理复杂场景的视觉噪声,却被牢牢绑定在训练时使用的
2026-08-18 00:00 · 摘要已收录,可打开文章获取原文内容
导语:当所有人都在讨论大模型如何赋予机器人“大脑”时,一位深耕机器人硬件二十余年的学者发出了不一样的声音。Agility Robotics联合创始人、俄勒冈州立大学教授Jonathan Hurst在《
2026-08-17 11:37 · 摘要已收录,可打开文章获取原文内容
导语:每年,全球有高达25%的草莓在采摘和运输过程中因磕碰腐烂而被浪费。对于这个难题,传统的刚性机械手往往“力大砖飞”,而人类指尖那套“察颜观色”与“轻柔拿捏”的绝活,在机器人身上却极难复现。近日,一
2026-08-16 00:00 · 摘要已收录,可打开文章获取原文内容
导语:想让双足人形机器人学会一套流畅的霹雳舞动作,过去往往需要工程师针对这一技能进行数周甚至数月的控制器调试。来自波士顿动力与RAI研究所的研究团队在《Science Robotics》上发表了一项名
2026-08-15 00:00 · 摘要已收录,可打开文章获取原文内容
导语:大语言模型已经证明了“规模”的魔力——在2.5万块GPU上训练万亿token,涌现出惊人的泛化能力。但人形机器人控制领域,至今没有尝到规模化带来的甜头。当前最先进的人形机器人控制策略,往往是一个
2026-08-14 00:00 · 摘要已收录,可打开文章获取原文内容
导语:当大多数机器人还在学习如何独自完成任务时,《Science Robotics》上的一篇观点文章提出了一个颠覆性的主张:未来的机器人基础模型,必须从“自主”走向“联盟”,学会与人类和其他机器人共同
2026-08-13 09:00 · 摘要已收录,可打开文章获取原文内容
导语:想象一下,你的双手正端着一盘鸡蛋小心翼翼地移动,同时,你还需要指挥身边的两只机械臂帮你取杯子、拧瓶盖、递工具。你会怎么办?用语音?太慢。用眼神?你看不过来。用脑电?传统方案需要你盯着屏幕上的闪烁
2026-08-12 08:00 · 摘要已收录,可打开文章获取原文内容